海量数据给深度学习提供丰富的训练资源
相关报告
- 数据更新中...
爆炸式增长的数据量给深度学习提供了丰富的训练资源。①、早在2013年谷歌每天数据处理量就已经超过美国国家图书馆所有纸质出版物数据量的上千倍，Facebook每天更新照片数量超过1000万张，YouTube几乎每一秒就有一段长度1小时以上的视频上传。更重要的是，截至2013年，世界上以非数字形式存储的数据仅占不到2%。②、而近年来随着传感器的普及和成本下降，移动互联网和物联网的兴起，数据的获取变得越发容易。③、海量数据的爆炸式增长，尤其是以数字形式被存储和提取，给深度学习提供了丰富的训练数据资源，在很大程度上降低了“过拟合”的风险。
四大方面让数据指数级增长
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-269-224883-1.html
相关资讯
- 短期AMOLED以替代性增长为主(2016-11-17)
- 国内智能燃气表行业市场容量及发展空间(2015-05-01)
- 国内应急平台情况简介(2014-11-07)
- 游戏，不只是电竞(2016-04-19)
- 卫星导航产业链介绍(2014-05-30)
- 启明星辰：国产信息安全龙头，国家安全捍卫者(2016-08-10)
- 晶闸管是我国功率半导体分立器件中技术成熟的细分产品(2015-05-25)
- 4G时代到来，移动视频迎来爆发季(2015-04-11)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
