收缩

QQ在线客服

QQ在线客服

  • 400-891-3318
  • 0755-84275866
  • 0755-84275899
  • 中为报告
  • 中为资讯
  • 中为数据
  • 企业名录
 深圳·北京·上海
中国最为专业的产业市场调查研究咨询机构
中为实力鉴证  咨询流程  公司资质
您当前位置:首页 > 中为资讯 > IT通讯 >  正文

人工智能在医疗行业各环节均有应用

来源:中为咨询www.zwzyzx.com 【日期:2016-09-09 10:51:14】【打印】【关闭】
相关报告
  • 数据更新中...
人工智能在医疗行业应用的主要领域包括:
诊前:实现疾病的预测与预防、健康管理等。利用大数据和人工智能算法预测群体层面的疾病
发生概率与个人层面的高危患者识别与健康建议。在群体层面,一个很好的例子是谷歌流感趋
势预测;在个体层面,例如通过抽烟等消费数据识别高危患者、通过个人行为数据预测个人健康指数并给出调整建议,实现治“未病”从而降低医疗成本。

诊中:辅助诊断,并给出治疗方案。与人工智能相比,医生的大脑记忆容量和记忆时间均有局
限性。人工智能通过不间断的深度学习,可以从大量的医书、医学案例、新增案例中获取最新
的医学知识,并参考患者病征和偏好,为医生的诊断和治疗提供参考意见,降低误诊率。同时,人工智能能快速提供诊断和治疗方案建议,从而帮助患者得到更高效的医疗服务。以IBMWatson为例,细分疾病领域的诊断准确率达到80%左右。

在辅助诊断中,基于影像的医学诊断是人工智能投资较多的领域。在美国,医学影像数据年增长率为63%,而放射科医生数量年增长率仅为2%。借助人工智能可以有效弥补缺口。同时,基于深度学习的医学影像识别准确率能达到90%及以上,辅助诊断效果显著。

借助图像识别和深度学习,诊断效果提升


人工智能医学影像诊断准确率高


诊后:虚拟医生助手、慢病管理等。通过计算机视觉、图像识别和视频分析保证患者服药的真
实性,辅助医生实现患者药物依从性的监督。同时,通过与血糖仪等硬件设备结合获取慢病患者的身体数据,从而提供智能化的医疗服务。

其他:药物研发、保险机构控费。药物研发流程长,人工智能可以参与其中的多个阶段,缩短
时间,提高效率。在临床前,人工智能可提高化合物的筛选效率;在临床时,人工智能可结合
医院数据,找到合适病人,并分析药物效果。对于保险公司,通过大数据分析规避过度医疗的行为。
 
综上,人工智能在医疗行业的应用领域主要分成两类:一个是数据分析密集领域,包括辅助诊断、药物研发、健康风险分析等;二是服务密集领域,包括虚拟助手、健康管理、患者监督等。

人工智能在医疗行业的应用领域

本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-269-230757-1.html
分享到:
相关资讯

合作媒体

定制出版

报告搜索

免责声明

  中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
关闭 中为咨询微博号
微信咨询