医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”
相关报告
- 数据更新中...
有效健康数据是人工智能应用的基础。医疗数据的一个特点是其“有限性”,由于病人数量有限,单病种病历数是有限的。同时,医疗数据分布在不同的医疗机构,获取成本也较高。我们认为,医疗数据的有效性,包括三个方面:1>电子化程度;2>标准化程度;3>共享机制。电子化程度强调数据和病历的供给量;标准化程度强调数据之间的可比性和通用型;共享机制强调数据获取渠道的便利性和合法性。只有满足上述三个方面的条件,健康数据才能得到有效搜集和应用,进而为人工智能打下基础。
先进算法提升数据使用效率。随着先进算法的不断开发,人工智能从计算智能迈向感知智能,未来将会向认知智能迈进。先进算法能够提升从信息到“知识”的转化效率,提升智能化程度。
人工智能当前尚处于感知阶段,正向认知发展和突破

按照算法先进性和数据有效性,“人工智能+医疗”应用分为三个阶段:
第一阶段为数据整合阶段。目前已存在深度学习等先进算法,但由于医疗数据标准化低,共享机制弱,导致人工智能在医疗行业的应用领域和效果受限,在共享机制尚未成熟前,拥有医疗大数据的公司具备竞争优势与议价能力;
第二阶段是“数据共享+感知智能”阶段。当医疗数据融合到一定程度后,将会在辅助诊疗、图像识别等各领域出现辅助性的商用产品,如IBMWatsonOncology,辅助肿瘤医生诊断和治疗。在这个阶段,数据和算法优势都成为重要壁垒,有效数据将促进算法的实施得到进一步优化。
第三阶段是“认知智能+健康大数据”阶段。在此阶段,一方面人工智能整体上从感知智能向认知智能发展,另一方面,健康大数据的获取成本降低且共享机制更为成熟,基因数据与行为数据进一步融合,人类将步入个性化医疗时代。该阶段将出现替代人类医生的人工智能应用,
我国目前处于第一阶段和第二阶段之间,而美国更接近第二阶段。
人工智能+医疗应用的三个阶段

本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-269-230760-1.html
相关资讯
- 通信运营商互动媒体业务用户基础规模(2014-06-07)
- 国内电视剧行业主要进入障碍(2015-09-02)
- 数字化转型加速广播电视发射设备行业发展(2014-06-17)
- 国内智慧一卡通行业发展特征(2015-08-13)
- 沉重的砝码,打破被动器件制衡格局(2016-04-07)
- 国内智能交通信息采集及处理设备行业特有的经营模式、区域性及季节性(2015-01-20)
- 虎牙:依托YY用户流量优势,占据游戏直播市场重要一席(2016-03-31)
- 程序化购买推动移动广告资源整合,资源更加丰富(2016-09-09)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》