有效的健康大数据是人工智能应用落地的必要条件
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前面提到,有效数据的三个维度包括:1>电子化程度;2>标准化程度;3>共享机制。但目前的健康大数据在三个维度上均有缺陷。
核心数据电子化结构化程度有限:早期的医学研究成果或病人的病历,往往以手写的形式呈现,被放在医疗机构的档案室中。如今,仍有医生开诊断单时采用手写,电子化程度较低。
在美国,到2014年,电子病历的使用率达到61%,其中35%的医生使用了功能全面的电子病历系统(电子处方、电子图标、检验和成像等)。
在中国,2014年2622家参与电子病历应用水平分级评价的医院中,仍有46.4%未形成电子病历。目前,国内2万多家医院及更大数量的基层医疗机构,仍然有大量以书面形式记录病历和资料。
该困难如何克服?可以看到,由于电子化对于医疗服务提供方短期利益回报不明显,政策的推动是解决该问题的主要方式之一。同时,相关技术如手写识别,可以将历史上的临床数据电子化,创业公司Apixio通过OCR(光学字符识别)技术识别医生临床笔记,从而搜集增量数据。
另外,语音识别,将节省医生输入电子病历的时间,帮助医生在更短的时间内输入更多的临床数据。
2012年我国首次电子病历应用水平分级评价结果

中国对于电子病历的推进政策

数据标准不统一,互联互通程度低。:健康大数据当中最有价值的部分,目前主要在医院内,由传统医疗机构掌握。由于不同医疗系统之间的异构性,存在数据割裂无法互联互通的情况。
目前在美国有1000多家有资质的电子病历供应商,每家供应商有自己独立的软件,与其他公司的电子病历产品无法兼容。尽管在2015年,美国联邦法律要求所有医生和医院都使用电子病历,但整体上处于初级阶段,市场上尚缺乏以患者为中心的、易用易获取的完整电子病历产品。中为认为,随着市场的逐渐成熟,医疗数据服务市场集中度提升,将有利于数据标准的统一。美国电子病历云服务公司PracticeFusion以免费的方式推广其电子病历系统,通过广告收入与数据收入维持公司运作,此类方式可快速跑马圈地,有利于市场的整合。
该问题在中国更加严重。一方面,中国的医疗信息交换标准的形成时间晚于美国;另一方面,我国医疗信息化市场更为分散,具有区域割据的现象。2014年美国前十名供应商占医院信息化92%的份额,而根据IDC,2013年中国前十名供应商占市场份额50%。
2014年美国EHR医院信息化市场份额

2013年中国医疗IT市场份额

对于此困难,中为认为,数据标准统一,医疗信息互联互通是大趋势,其关键在于推进速度。
一方面,国内近两年医院密集建设信息集成平台或新一代核心医院业务平台,将不同数据交换
标准的医疗信息系统,转化到统一的平台上,形成临床数据中心,实现院内信息互联互通。另一方面,国内区域医疗信息平台的建设逐步推进,到2015年底,已有14个省份建立省级信息平台,100多个地市和550多个县区建立区域信息平台。卫计委信息司司长提出,到2017年,所有省级平台和国家平台实现互联互通。国务院在《促进大数据发展行动纲要》中提出,2018年实现政府数据部分开放,医疗数据的开放是其中的重要部分,但具体的步骤尚未明确。
年底区域医疗平台建设情况

中为认为,以前的医疗数据主要由医院内部产生,数据具备天生的割裂性。但随着远程问诊、物联网、第三方检验中心、个人健康APP的发展,更多的数据将在医院外部的互联网平台产生并流转,数据标准更容易统一,同时,平台化有利于共享机制的推出,促进数据应用的落地。
例如:美国的个人健康管理云平台公司Welltok,建立PaaS平台引入其他健康服务商,共享平台用户与数据。
共享时的数据所有权与隐私问题。美国的HIPAA法案(健康保险携带和责任法案)在2000年,公布了个人健康信息的隐私保护标准和实施指南,明确受保护信息的类别,并提出机构披露个人敏感信息,需要个人书面授权。在HIPAA法案下,商业机构获取健康数据有两个方式:一是向数据供应方获取“脱敏”后的医疗数据;二是在个人的授权下向个人获取数据。
我国国务院在2016年6月《促进健康大数据应用的指导意见》中,多次强调保护患者隐私。但目前,我国尚缺少针对大数据应用的相关隐私规定,互联网医疗立法尚无,患者的电子诊疗信息虽然产生在医院且由医院保管,但其所属权是否应该属于患者目前亦尚无定论。相关法律规定缺位给医疗数据的获取、使用与分享带来不便。
数据脱敏流程(从来源到应用)

总结:今日的深度学习和过去的神经网络相比,最大的特点是网络层数增加和网络节点增加,其本
质原因,除了计算能力提升,是数据处理规模增大。可以说,过去几年人工智能发展是大数据驱动
下的技术升级式发展。以大数据作为训练集,能促进算法的改进;优秀的算法能促进数据信息的提
取,两者在人工智能促进医疗领域的落地上均很重要,但由于目前数据搜集成本高,共享机制缺乏,我们更看重数据资源的相对优势。
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