长期看好:V2X是车联网的终极形式,为自动驾驶提供有力支撑
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中为在前文中提到,国内市场主流的V2C业务是车联网发展的初级阶段,真正体现“汽车即终端”的车联网形式是V2V+V2I+V2P。届时,所有上路车辆和路旁设备都将成为车联网的网络终端,海量实时交通信息数据将通过车联网实现采集、传输、汇总、分析、反馈,改善出行环境的同时最大限度保障驾驶员、乘客以及行人的安全。
V2I保障行车安全的工作原理示意

目前,国内的长安汽车(000625)正在美国密歇根州的研发中心对V2V和V2I技术进行测试。长安汽车在一款小型SUV上加装专门的无线收发器,通过车内的一台安卓平板电脑进行控制。在测试中,当一辆具备同样装备的汽车从存在盲区的路口快速驶近时,汽车发出了警示;当汽车高速通过急弯时,路旁的信号灯向汽车发出了预警提示。该技术或将在2017年应用于凯迪拉克的一款高端车型上,随后有望在全美国生产的新车中逐步普及。
V2X形式的车联网需要深厚的技术积累,以及长时间的推广。尽管中国已成为全球最大的汽车消费市场,但机动车人均拥有量仍低于美国、欧洲和日本,前沿技术发展也相对滞后,真正意义上的V2X或需要10年时间才能普及。
从更长远的角度看,V2X将是自动驾驶的保障。自动驾驶汽车对路况的判断来自于图像识别和非图像感知,车联网是实现后者的基础。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)曾为无人驾驶汽车的发展制定出阶段性评价体系,德国联邦高速公路交通研究所(BASt)也出台过类似框架体系。2014年1月,国际自动机工程师学会(SAEInternational)出台一份技术标准文档,在两者的基础上给出详细的判别标准,总结如下表:
国际自动机工程师学会针对无人驾驶技术发展制定的界定体系

据此体系,当前Google打造的最先进自动驾驶汽车接近第5阶段——已实现全车自动控制。不过,由于缺乏车联网设备的支持,Google自动驾驶汽车只能靠自身的图像识别设备和传感器设备判断路况,而无法与其他车辆、道路设备形成信息“互动”,控制系统的智能化水平仍有提升空间。在今年举办的CES展上,诸多车企携自动驾驶汽车及相关技术纷纷亮相,我们认为业内领军企业正在进行最后的技术蓄力,随着(欧美国家)车联网建设日益完善,未来5年自动驾驶技术有望突破性进展,2020年或将有小规模的自动驾驶汽车正式上路。
车联网+自动驾驶将实现真正意义上的行车安全

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