“金融+人工智能”成为行业和场景未来智能化的趋势

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-11-04 16:06:43】【打印】【关闭】

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金融领域是最早使用自动化和机器智能的行业之一，在金融领域，涉及到的业务领域有：身份验证、市场、内容分析、商业智能、HR、客户服务、CRM、风控、反欺诈、反洗钱、金融分析和交易等。

人工智能在金融领域的应用

阿里巴巴CEO马云在汉诺威CeBIT展开幕式上演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术，并称取代传统密码，该支付认证技术由蚂蚁金服与face++合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。支付宝此前已推出扫码付、当面付和指纹付。研究报告简单的声波支付技术早就可以在支付宝的当面付中使用，通过一台手机使用支付宝发出声波信号，另一台手机或者自动售卖机进行简单的接收识别从而实现快捷支付。此次支付宝带来的声波支付将可以直接支持识别人声。

支付宝的smiletopay技术

声纹识别功能

调查报告日本人工智能初创公司Alpaca建立了一个名为Capitalico的金融交易平台，它使用了深度学习技术。基于图像识别的深层学习技术，Capitalico平台允许用户很容易地从存档里找到外汇交易图表并帮忙做好分析，这样一来，普通人就能知道明星交易员是如何做交易的，从他们的经验中学习并作出更准确的交易。第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月，提前惠誉评级一个月给了希腊债券F评级，而当时惠誉的评级仍然为A。对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术，结果从2009年以来，没有一个月是亏损的。

日本Capitalico人工智能交易平台

美国Rebellion使用AI进行资产管理

创业公司Aidyia将他们管理的对冲基金里的所有股票交易完全交给了人工智能（AI）来进行交易，期间没有任何人类干预行为。这个交易系统可以发现并自己进行股票交易，整个系统涉及多种类型的人工智能，其中还包括一种能够“基因进化”的人工智能以及一种逻辑概率人工智能。每天，在分析完所有的股票价格、交易量、宏观数据、上市公司账目之后，所有的AI引擎会“聚在一起”做市场预测，然后投票选出最佳的市场决策。

在国内，各家拥有大数据和人工智能技术的互联网巨头都已涉足互联网金融大数据基金领域，比如百度和广发基金合作的百发100，蚂蚁金服和博时基金合作的淘金100等。

计算机参与投资管理，源于资产管理越来越需要对大量非传统数据的分析。现在，传统金融数据作为交易信号的价值已经被充分挖掘，且因为各家管理机构的专业能力趋于一致而难以在中长期的投资管理中形成业绩差别。

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