大数据发展概述
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大数据概念在最近几年开始火热起来,大数据包含两个概念,一个是“数据”、另一个是“大”。所以数据是基础。经过信息时代的发展,我们发现语音、图像、动作、物体等几乎一切均可以实现数据化。在随着时间的流逝中,所有物体均在不断的产生数据。而其中大部分的数据并没有被我们观察到或者记录下来。这些数据没有被记录下来的原因有很多,比如我们认为对某些数据观察没有价值、但是更重要的一个原因是数据观察记录的成本太高。
进入到计算机/互联网时代,在使用计算机/互联网的过程中,所有通过他们来传递的信息,均是数字化的内容。这样相当一部分与人有关的信息数字化之后沉淀在计算机和网络上。科技公司在他们的壮大过程中,开始使用沉淀在计算机/网络上面的数据。研究报告在这个阶段,数据库技术出现,关系型数据成为主流,为政府、企业、科研均提供了非常大的便捷。一些拥有最广泛的数据来源的企业开始发现,当数据的规模、来源、种类达到一定规模之后,将产生一些非常有趣的事情。这里的典型就是Google,他们最先发现这大数据产生的力量。例如,通过分析美国人最频繁检索的词汇,与美国疾病中心2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较并建立模型,最终成功预测2009年冬季流感的传播。也就是这个阶段,大数据渐渐被公众开始熟知。
更进一步,调查报告信息技术的发展加上移动互联网的普及,带来了两方面的影响:1、与人有关的数据呈指数式的增加,大数据场景开始变得更加多样化。比如:通过智能手机获取某个区域的人流热点图、获取人的地理信息等。2、物体相关的数据也开始受到重视,并且能够以较低的成本被观察和记录。比如:交通加上智能设备获取任何时段的车流情况,通过传感器获取发动机运行的关键数据等。
最后,快速发展无线传输和日益强大的云计算能力极大的加快了大数据的记录和流动,加速了大数据的应用的时代开启。
进入到计算机/互联网时代,在使用计算机/互联网的过程中,所有通过他们来传递的信息,均是数字化的内容。这样相当一部分与人有关的信息数字化之后沉淀在计算机和网络上。科技公司在他们的壮大过程中,开始使用沉淀在计算机/网络上面的数据。研究报告在这个阶段,数据库技术出现,关系型数据成为主流,为政府、企业、科研均提供了非常大的便捷。一些拥有最广泛的数据来源的企业开始发现,当数据的规模、来源、种类达到一定规模之后,将产生一些非常有趣的事情。这里的典型就是Google,他们最先发现这大数据产生的力量。例如,通过分析美国人最频繁检索的词汇,与美国疾病中心2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较并建立模型,最终成功预测2009年冬季流感的传播。也就是这个阶段,大数据渐渐被公众开始熟知。
更进一步,调查报告信息技术的发展加上移动互联网的普及,带来了两方面的影响:1、与人有关的数据呈指数式的增加,大数据场景开始变得更加多样化。比如:通过智能手机获取某个区域的人流热点图、获取人的地理信息等。2、物体相关的数据也开始受到重视,并且能够以较低的成本被观察和记录。比如:交通加上智能设备获取任何时段的车流情况,通过传感器获取发动机运行的关键数据等。
最后,快速发展无线传输和日益强大的云计算能力极大的加快了大数据的记录和流动,加速了大数据的应用的时代开启。
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