反欺诈系统架构直接影响用户体验及欺诈识别效果
相关报告
- 2014-2018年中国银行企业拟IPO上市细分市场研究报告(2013-12-10)
- 2014版银行行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014版影视行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年中国城市商业银行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-25)
- 全国主要地区银行业IT产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-04)
- 2014-2018年中国村镇银行行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-25)
- 2015-2020年中国银行卡验证设备行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-16)
- 2014版传媒行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 全国主要地区银行产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)
- 2016-2022年中国银行卡验证设备区域行业市场调查研究及发展分析报告(2015-11-16)
数据和模型是反欺诈系统架构的基础，而整个反欺诈系统架构能否稳定、有效地工作，关键的数据能否得到及时地处理并以合适的格式呈现出来，则直接与整个系统架构的处理性能有关。
反欺诈系统架构的处理性能主要体现在系统的处理速度和系统整体的稳定性上，处理性能的高低会直接地影响用户体验和反欺诈效果。
1反欺诈系统要求毫秒级实时处理
反欺诈系统的处理速度是指系统从海量的数据中识别欺诈信息的速度。系统对于欺诈信息的识别速度对于反欺诈系统的成功与否有着直接影响。在欺诈领域，特别是交易欺诈具很强的实时性的特点，因此要求反欺诈系统必须能够实时地识别欺诈信息，做到毫秒级别的欺诈识别，才能有效地阻止诈骗行为。另外，针对欺诈分子的秒杀、恶意登录攻击等行为，平台也无法忍受反欺诈系统的任何延迟。
如果反欺诈系统的处理速度过长或者出现长时间的延迟，那么会造成以下不良后果：
.欺诈分子有机可乘，利用监管时间差进行诈骗，使用户受到交易欺诈的风险大大增加；
.借贷平台等机构的审批流程加长，影响用户体验，进而导致平台的客户流失。
2反欺诈系统整体稳定性要求高
反欺诈系统的处理速度是指系统从海量的数据中识别欺诈信息的速度。系统对于欺诈信息的识别速度对于反欺诈系统的成功与否有着直接影响。在欺诈领域，特别是交易欺诈具很强的实时性的特点，因此要求反欺诈系统必须能够实时地识别欺诈信息，做到毫秒级别的欺诈识别，才能有效地阻止诈骗行为。另外，针对欺诈分子的秒杀、恶意登录攻击等行为，平台也无法忍受反欺诈系统的任何延迟。
反欺诈系统处理的稳定性也是影响系统能否有效识别欺诈行为的一大因素。由于欺诈行为并没有固定的发生时间，在一天24小时当中都有可能发生，因此反欺诈平台必须全天候待命。
反欺诈系统处理的稳定主要体现在以下几个方面：
.能够全天候的处于有效监控状态，随时能够识别欺诈行为和判断欺诈风险；
.能够持续性的运行，系统的升级维护不会影响反欺诈功能的实现；
.系统有一定的外部风险抵御能力，例如要建立起系统数据库异地容灾机制。
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-274-251061-1.html
相关资讯
- 银行间市场快速增长，发展空间巨大(2014-07-01)
- 中国互联网保险历史与现状(2016-08-17)
- 海量数据时代来临，大数据为智能投顾发展奠定基础(2016-08-23)
- 新国标有助于A级点验钞机和纸币清分机市场需求的稳定增长(2014-06-30)
- 互联网金融迅猛发展(2014-08-04)
- 具备金融属性优势，投资价值日益凸显(2016-10-13)
- 国内扎把机行业市场竞争格局(2014-06-30)
- 费率市场化改革，定价机制更加完善(2016-10-31)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
