人脸识别的技术特点、技术水平和技术方向
相关报告
- 全国主要地区网络工具软件产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-04)
- 2016-2022年中国数字电视系统软件区域行业市场调查研究及发展分析报告(2015-11-13)
- 2015-2020年中国电力系统软件行业市场深度剖析及投资前景趋势研究报告(2015-03-20)
- 2014-2018年中国安防管理软件区域市场调查研究及投资前景分析报告(2014-06-09)
- 2015-2020年中国生物特征识别行业市场深度调查分析及投资战略研究报告(2015-03-04)
- 2014-2018年中国公共安全软件行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-06-09)
- 全国主要地区软件产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-04)
- 2014-2018年中国软件开发行业市场深度研究分析及投资决策咨询研究报告(2014-01-07)
- 2015-2020年中国生物特征识别行业市场深度调查研究及投资前景分析报告(2015-03-04)
- 全国主要地区行业专用软件产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-04)
不同人的人脸表象各不相同(所谓千人千面),人脸识别技术是利用计算机从人脸图像中提取人脸特征,利用这些特征区分不同的人,自动识别人员身份。
人脸识别的一般流程为:首先进行人脸检测(从视频和人脸图像中得到人脸所在位置);其次进行人脸特征点定位(从检测到的人脸中定位出眼睛、嘴巴、鼻子等人脸特征点所在位置);然后利用检测到的特征点对人脸图像进行归一化(去除人脸大小不同的影响)、利用光照预处理的方法进行光照归一化(减轻光照变化的影响);在归一化后的人脸图像上提取人脸特征;最后选择优化的分类器进行分类判别。
在监控视频中的人脸识别,除了上述人脸识别的一般技术外,还需要进行人脸质量判断、人脸跟踪(在输入的视频图像序列中持续确定某个或若干个人脸的运动轨迹及大小变化的过程)和人脸姿态估计(估计人脸图像的姿态角度和俯仰角度),从视频中一个人的多张人脸图像中,选择出质量最好、姿态正面的人脸送入后台进行比对和识别。
此外,为了解决姿态、光照变化对人脸识别性能的影响,常常需要进行基于3D的人脸识别算法的研发。
本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-278-122343-1.html
上一篇:指掌纹识别相关技术发展方向
下一篇:人脸识别相关技术发展方向
相关资讯
- 世界农药生产地发生转移,农药行业分工明显(2015-02-02)
- 国内葡萄酒行业进入的主要壁垒(2015-02-09)
- 国内数据中心IT行业利润水平的变动趋势及变动原因(2015-09-08)
- 我国化纤纺织技术不断进步,品种不断增加,但仍存在较大提升空间(2016-01-22)
- 移动终端设备行业未来发展的趋势(2016-03-04)
- 二次电池制造行业发展状况(2015-01-08)
- 国内输配电及控制设备细分市场情况(2015-06-25)
- 白酒具有悠久的历史和广泛的群众基础,未来有望热销海外(2015-02-13)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》