人脸识别的技术特点、技术水平和技术方向
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不同人的人脸表象各不相同(所谓千人千面),人脸识别技术是利用计算机从人脸图像中提取人脸特征,利用这些特征区分不同的人,自动识别人员身份。
人脸识别的一般流程为:首先进行人脸检测(从视频和人脸图像中得到人脸所在位置);其次进行人脸特征点定位(从检测到的人脸中定位出眼睛、嘴巴、鼻子等人脸特征点所在位置);然后利用检测到的特征点对人脸图像进行归一化(去除人脸大小不同的影响)、利用光照预处理的方法进行光照归一化(减轻光照变化的影响);在归一化后的人脸图像上提取人脸特征;最后选择优化的分类器进行分类判别。
在监控视频中的人脸识别,除了上述人脸识别的一般技术外,还需要进行人脸质量判断、人脸跟踪(在输入的视频图像序列中持续确定某个或若干个人脸的运动轨迹及大小变化的过程)和人脸姿态估计(估计人脸图像的姿态角度和俯仰角度),从视频中一个人的多张人脸图像中,选择出质量最好、姿态正面的人脸送入后台进行比对和识别。
此外,为了解决姿态、光照变化对人脸识别性能的影响,常常需要进行基于3D的人脸识别算法的研发。
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