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数据分析:新兴大数据企业的孵化池

来源:中为咨询www.zwzyzx.com 【日期:2016-05-14 12:10:18】【打印】【关闭】
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作为上层应用环节,数据分析市场占比在整体大数据产业中无疑是最大的,其在产业中占比同时也客观上反映了产业的发展成熟度,这里聚集了大量的新兴大数据公司,比如知名的palantir、splunk等,中为咨询分析发现该类成功新兴企业典型的特征可以简单概况为:突出的技术、行业深度理解。同时,从目前主要大数据分析企业所服务的行业来看,政府、金融、电信、医疗、IT等行业仍是主要的应用领域。全球主要代表性大数据企业主要覆盖行业(2013)
案例1:splunk
 
公司概述。公司成立2003年,从机器日志分析产品起步,经历近10年的发展,逐渐成为机器日志处理、分析领域的全球领先企业,并通过持续的并购和外部合作,不断拓展自身技术边界,围绕机器日志分析丰富产品组合。公司发展历程
公司业务:围绕基础日志分析产品构建数据分析平台:
 
产品结构。公司业务功能主要分为五大块:IT运营、应用管理、安全合规、网络智能与商业分析。作为平台型公司,公司依托splunk基础产品,不断挖掘用户使用场景,根据公司对客户的调研发现,老客户的服务购买量是三年前的四倍,公司70%的收入来自于老客户的贡献。Splunk产品一般使用流程
Splunk业务体系
商业模式:软件license+运维服务。Splunk软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析,并将结果生成图形化报表,在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。在此基础上,Splunk逐渐形成软件许可证售卖和运维服务两种主要业务模式。Splunk商业模式
Splunk收入数据
公司成功经验小结:
 
出众的机器日志分析产品。Splunk通用引擎能够将任何的机器数据广泛地索引,并支持任何格式的数据,而无需进行格式转换。同时在计算架构上,其自主开发了类似于MapReduce的分布式架构,能够轻松扩展到支持每天新增上百TB的数据,配合基于角色的数据访问控制,还能跨多数据中心运行。
 
基于基础产品的数据分析平台构建。公司围绕基础的splunk机器日志分析产品,不断挖掘客户的商业应用场景,并持续丰富产品组合,应用场景从机器性能分析到用户行为分析等,使得单位企业用户的价值挖掘和客户粘性均保持较高水平。
 
案例2:Palantir
 
公司简介。公司成立于2003年,创始人为PeterThiel,AlexKarp,JoeLonsdale,StephenCohen和NathanGettings,其中PeterThiel为原paypal创始人,硅谷著名投资人,后面三位均为硅谷顶尖程序员。发展初期主要面向政府机构提供数据分析服务,后借助政府订单背书,逐步将业务扩展至民用领域。palantir发展历程
公司业务:
 
业务模式。整合海量的数据源形成全方位的可视化的输出,运用公司设计的相应算法进行联想、定位、分析的形式来分析单一个体或特定场景,提供解决方案。
 
产品组合。公司主要有两款产品,PalantirGotham和PalantirMetropolis。它们都具有开放性、可延展性和可规模性,可以数周甚至数天内完成部署、发挥作用,可以快速迭代以反映用户反馈。palantir业务模式
palantir主要产品:Gotham平台

palantir主要产品:Metorpolis平台
公司运营数据表现:
 
收入表现。从2011年至今,公司年收入增长率维持在50%-80%之间。
 
业务结构。公司以政府客户订单起家,从2010年起公司业务在商业领域取得重大突破,目前已经有70%以上的业务来源于非政府客户。
 
客户粘性。一家企业成为公司的客户后,1年内的平均消费额是初始消费金额的1.8倍,2年内的平均消费额是初始消费金额的4.4倍,3年内的平均消费额是初始消费金额的7.2倍,良好的客户粘性成为公司业务维持高速增长的重要动力。
 
成功经验总结:
 
借助政府领域背书,向民用领域积极拓展。Palantir在成立之初,主要面向政府部门提供数据服务,在2010年以前,其没有任何的非政府订单,但是借助政府领域订单的背书,从2011年开始,公司先后获得摩根士丹利等大型金融机构的订单,到2015年,公司民用领域的订单额占整体订单收入比已经超过70%。
 
技术和专业人才的有机结合。Palantir创立之初,已经具有社会威望的四位创立者和原PayPal技术人员就组成了强大的技术团队,并且依靠在PayPal时积累的反洗钱、反欺诈技术进入了政府大数据市场,以技术为导向的工程师文化是企业的核心文化,公司人员结构中,目前75%以上为技术人员。Palantir认为分析工具固然重要,但是人的判断也是非常重要,最后机器不能做高级决策,需要人的参与;Palantir平台奠定了基础,该平台把人工算法和强大的引擎(可以同时扫描多个数据库)整合到了几近完美的境界。
 
注重信息安全和隐私保护。Palantir坚持认为,在数据无所不在的时代,严格的隐私和数据保护尤为必要。在其为政府部门提供的产品服务中,自动带有Audittrail,以在需要时呈现政府用户对哪些公民信息进行过窥探。
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