数据分析：新兴大数据企业的孵化池

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-05-14 12:10:18】【打印】【关闭】

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作为上层应用环节，数据分析市场占比在整体大数据产业中无疑是最大的，其在产业中占比同时也客观上反映了产业的发展成熟度，这里聚集了大量的新兴大数据公司，比如知名的palantir、splunk等，中为咨询分析发现该类成功新兴企业典型的特征可以简单概况为：突出的技术、行业深度理解。同时，从目前主要大数据分析企业所服务的行业来看，政府、金融、电信、医疗、IT等行业仍是主要的应用领域。全球主要代表性大数据企业主要覆盖行业（2013）

案例1：splunk

公司概述。公司成立2003年，从机器日志分析产品起步，经历近10年的发展，逐渐成为机器日志处理、分析领域的全球领先企业，并通过持续的并购和外部合作，不断拓展自身技术边界，围绕机器日志分析丰富产品组合。公司发展历程

公司业务：围绕基础日志分析产品构建数据分析平台：

产品结构。公司业务功能主要分为五大块：IT运营、应用管理、安全合规、网络智能与商业分析。作为平台型公司，公司依托splunk基础产品，不断挖掘用户使用场景，根据公司对客户的调研发现，老客户的服务购买量是三年前的四倍，公司70%的收入来自于老客户的贡献。Splunk产品一般使用流程

Splunk业务体系

商业模式：软件license+运维服务。Splunk软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。在此基础上，Splunk逐渐形成软件许可证售卖和运维服务两种主要业务模式。Splunk商业模式

Splunk收入数据

公司成功经验小结：

出众的机器日志分析产品。Splunk通用引擎能够将任何的机器数据广泛地索引，并支持任何格式的数据，而无需进行格式转换。同时在计算架构上，其自主开发了类似于MapReduce的分布式架构，能够轻松扩展到支持每天新增上百TB的数据，配合基于角色的数据访问控制，还能跨多数据中心运行。

基于基础产品的数据分析平台构建。公司围绕基础的splunk机器日志分析产品，不断挖掘客户的商业应用场景，并持续丰富产品组合，应用场景从机器性能分析到用户行为分析等，使得单位企业用户的价值挖掘和客户粘性均保持较高水平。

案例2：Palantir

公司简介。公司成立于2003年，创始人为PeterThiel,AlexKarp,JoeLonsdale,StephenCohen和NathanGettings，其中PeterThiel为原paypal创始人，硅谷著名投资人，后面三位均为硅谷顶尖程序员。发展初期主要面向政府机构提供数据分析服务，后借助政府订单背书，逐步将业务扩展至民用领域。palantir发展历程

公司业务：

业务模式。整合海量的数据源形成全方位的可视化的输出，运用公司设计的相应算法进行联想、定位、分析的形式来分析单一个体或特定场景，提供解决方案。

产品组合。公司主要有两款产品，PalantirGotham和PalantirMetropolis。它们都具有开放性、可延展性和可规模性，可以数周甚至数天内完成部署、发挥作用，可以快速迭代以反映用户反馈。palantir业务模式

palantir主要产品：Gotham平台

palantir主要产品：Metorpolis平台

公司运营数据表现：

收入表现。从2011年至今，公司年收入增长率维持在50%-80%之间。

业务结构。公司以政府客户订单起家，从2010年起公司业务在商业领域取得重大突破，目前已经有70%以上的业务来源于非政府客户。

客户粘性。一家企业成为公司的客户后，1年内的平均消费额是初始消费金额的1.8倍，2年内的平均消费额是初始消费金额的4.4倍，3年内的平均消费额是初始消费金额的7.2倍，良好的客户粘性成为公司业务维持高速增长的重要动力。

成功经验总结：

借助政府领域背书，向民用领域积极拓展。Palantir在成立之初，主要面向政府部门提供数据服务，在2010年以前，其没有任何的非政府订单，但是借助政府领域订单的背书，从2011年开始，公司先后获得摩根士丹利等大型金融机构的订单，到2015年，公司民用领域的订单额占整体订单收入比已经超过70%。

技术和专业人才的有机结合。Palantir创立之初，已经具有社会威望的四位创立者和原PayPal技术人员就组成了强大的技术团队，并且依靠在PayPal时积累的反洗钱、反欺诈技术进入了政府大数据市场，以技术为导向的工程师文化是企业的核心文化，公司人员结构中，目前75%以上为技术人员。Palantir认为分析工具固然重要，但是人的判断也是非常重要，最后机器不能做高级决策，需要人的参与；Palantir平台奠定了基础，该平台把人工算法和强大的引擎（可以同时扫描多个数据库）整合到了几近完美的境界。

注重信息安全和隐私保护。Palantir坚持认为，在数据无所不在的时代，严格的隐私和数据保护尤为必要。在其为政府部门提供的产品服务中，自动带有Audittrail，以在需要时呈现政府用户对哪些公民信息进行过窥探。

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