数据源：国内数据来源将由多主体构成，数据定价问题仍有待解决

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-05-14 12:21:06】【打印】【关闭】

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大数据价值最大化需要数据的连接、融合。在数据源环节，大数据具有区别于传统数据分析的典型特征，例如数据类型上，大数据更强调结构化、半结构化、非结构化等多类别数据的采集和存储，数据场景上，同时注重线上、线下数据的可获得性，数据来源上，除了依赖于自身的内部数据，更需要不断融合外部的第三方数据。最为重要的是，大数据价值的最大化需要依赖于消除过去的数据孤岛，实现数据在可控范围内的自由流动和融合。大数据产业数据源环节发展趋势

国内大数据来源将由多个主体构成。在美国市场，各主要企业、政府、第三方数据服务

机构等共同构成了主要的大数据来源方。中为咨询发现国内未来的数据源供给格局将和美国市场极

度相似，即政府、各行业企业、互联网公司、第三方数据服务企业将构成未来的数据源主体。国内各类别数据来源罗列

数据有效流通仍需解决数据定价问题。目前来看，以发展最为靠前的征信为例，数据孤岛问题仍是当前国内大数据行业面临的重要问题之一。从2009年开始，美国、欧美等发达地区通过相应立法极力推进数据在全社会的可控共享流动，不断最大化数据价值。以美国为例，2009年Data.gov上线，按原始、地理数据和数据工具三个类别开放数据。在国内，2015年国务院正式颁布《促进大数据发展行动纲要》，在纲要中提出，要在2020年前实现信用、交通、医疗等民生相关领域政府数据向社会开放，建立国家统一政府数据开放平台。同时，在国家政策的鼓励和推动下，贵阳大数据交易所等一批第三方数据交易所开始成立，但从我们行业调研的数据来看，市场交易并不活跃，中为咨询判断缺乏有效的数据定价机制是当前交易受阻的主要原因。国内主要征信机构数据来源列表