国内图像系统行业技术发展趋势

来源：中为咨询网www.zwzyzx.com 【日期：2014-11-10 22:47:45】【打印】【关闭】

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图像系统是集高速数字图像采集、图像处理、图像自动识别、网络通信、自动控制、计算机等技术于一体的智能化系统。近几年，随着图像检测技术的不断发展以及在货车动态检查领域运用上的不断成熟，图像检测技术逐渐扩展运用到铁路客车和动车组的运行安全监控领域。针对铁路客车及动车组的管理模式、车辆结构及运行组织等特点，发展了客车车辆故障动态图像检测系统（TVDS）、动车组车辆故障动态图像检测系统（TEDS）。这些系统的安装和运用，有利于改善人工车检作业环境，提高高速列车运行质量的可控度，实现列车运行质量信息自动化，提升列车车检质量和列车交通运输效率。

目前，图像系统采用高速数字相机作为图像采集设备，运用计算机和自动控制技术，由铁道部统一技术标准，个别关键部位实现了故障自动识别功能，图像清晰，关键部位定位准确，适应车速范围广。

随着图像系统对车辆故障图像自动识别技术的需求越来越急迫，迫切需要投入研发力量研发适合货车、客车及动车关键部件故障图像自动识别技术，完善并提高故障识别准确率，实现故障模式识别，减轻室内作业人员的劳动工作量；同时随着相机技术、光源技术、控制技术及软件技术的发展，TFDS、TVDS和TEDS等三种产品都存在着技术升级和改型的需求，以降低产品成本，提高产品质量，提高产品性价比。

铁路车辆运行故障动态图像检测系统的关键技术体现在故障图像自动识别技术、专用图像采集技术和产品系统技术升级和改型三个方面。具体的技术发展呈现以下趋势：

（1）图像自动识别技术是制约车辆故障动态图像检测系统发展核心技术。目前铁路车辆运行故障动态图像检测系统投入运用后，实现了室外检车向室内检车的转变，减轻了室外检车员的劳动强度，但是系统中采集到的图像数据传输到列检作业中心，仍需要通过人工方式进行查看并标注故障，室内工作强度较大，检车员每天需要查看大概20万张图像，容易疲劳，加之检车员本身具有较强的主观性，仍可能导致漏检、误报等问题。因此，引入机器视觉图像识别技术，研究故障模式，建立车辆故障自动识别专家系统，按照“重点故障率先突破，识别范围不断扩大”的自动识别发展思路，实现车辆关键部件故障的自动预报，是车辆故障动态图像检测系统下一步重点需要发展的技术。

（2）研究最新数字图像处理技术提升铁路车辆专用图像采集技术水平。铁路车辆运行故障动态图像检测系统涉及高速图像采集、实时处理、海量压缩等图像技术领域。随着全球高速数字相机、高亮度新型光源、图像采集及处理技术的不断发展，需要将上述技术不断引入到TFDS、TVDS、TEDS系统中。另外，随着铁路检测运用需求的不断变化，也需要加强对专用图像采集技术的不断改进。目前，智能相机、LED冷光源、激光光源等技术已经在工业检测领域广泛应用，将这些最新技术引入铁路车辆运行故障动态图像检测系统中，可以提高探测图片质量，实现产品的小型化，提高产品的稳定性可靠性。

（3）铁路运用水平的提高要求设备不断完善及升级。随着铁路客运、货运运输组织的不断调整和运用水平的不断提高，铁路车辆运行速度不断提高，轨边设备的安装、维护时间要求越来越短，轨边设备的小型化要求越来越高；随着铁路列检对TFDS、TVDS、TEDS设备依赖程度的增加，要求TFDS、TVDS、TEDS设备全天侯工作提供高质量的车辆图像，要求系统在自动除尘、防雨、防雪、抗阳光干扰等方面需要完善，提升设备对恶劣天气及高强阳光下的适应能力。（资料来源：中为咨询网可专业提供机车车辆检修设备行业研究报告，故障动态图像检测系统行业分析报告，红外线轴温探测系统行业调查报告，检修智能仓储系统市场分析报告……）

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