嵌入式计算机产业发展趋势
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A、嵌入式计算的技术门槛在不断提高
嵌入式芯片的复杂度在不断增加,同时嵌入式应用越来越需要多种处理技术的融合。更多的移动性和保持联网的需求对于设计提出了越来越苛刻的要求,在硬件设计、软件开发、机械结构、散热、工艺技术等多个方面都需要厂商有更多的技术积累。这些因素都在不断的增加嵌入式计算系统的开发难度和开发成本,行业的技术门槛在不断提高。
B、产品开发周期不断压缩
在互联网时代,信息设备的更新换代节奏在不断加快。越来越大的市场竞争压力促使OEM厂商需要尽可能缩短从发现需求到产品上市的周期。
C、向智能系统演变
随着嵌入式处理器性能的增强、互联网、移动互联等技术的发展,嵌入式系统设备正在具备更强的处理能力和更好的网络互联性,逐渐演变成功能更丰富强大的智能系统。智能系统基于网络、高级操作系统和强大的处理器,可以灵活运行本地或云端的应用,更好的将物理世界与信息世界联接,将嵌入式系统提升到了下一个进化阶段。
D、向成体系系统演变
成体系系统(systemofsystems,SoS)是具有关联性的多个系统,互相作用、互相联接且互相依赖,组成一个更大且更复杂的系统,融合成一个统一的整体。成体系系统是嵌入式系统与数字化网络两大领域的融合。一些行业的嵌入式计算系统将向成体系系统演变。例如,智能车联网就是一个成体系系统的典型例子,它包含了以下系统的相互联接和作用:智能汽车系统、智能电网系统、GPS全球定位系统、大数据分析系统、云端应用处理系统、以及互联网等。
E、嵌入式计算与下游产业发展的双向推动
近年来物联网、工业4.0都成为了业界讨论的热门话题,也是未来的发展方向。物联网的发展将极大的推动嵌入式系统的发展,因为物理世界与信息世界的联接,正是需要无数的、各种各种的、贴合不同物理世界环境所设计的嵌入式系统来完成。而工业4.0,可以认为是面向工业制造的物联网,它通过各种具备网络连接的智能系统设备,将工厂的各个环节之间、工厂与市场需求之间、甚至全世界的工厂与工厂之间,通过互联网形成无缝的联接,通过云计算和大数据实现所有数据和信息的汇聚、协同、分析、决策,进而实现各种资源的高效协调;它将大大提升制造业的运转效率,是对制造业运作方式的巨大变革。工业4.0同样需要大量的传统嵌入式系统和智能系统来实现。
另外,智慧城市、智能交通、智慧医疗等行业的发展,代表了智能泛在化的方向。而这些无处不在的智能,由于其应用环境的复杂性和物理条件限制,将主要由智能系统的来完成。
这些下游产业的发展将推动嵌入式计算行业的发展,同时,嵌入式计算技术的进步也将促进下游产业的升级。嵌入式计算将是信息技术下一个阶段发展的重点领域之一,发挥着关键性的作用。
F、嵌入式计算系统国产化
国家对信息安全和自主可控的战略性重视,将极大的推动嵌入式计算系统的国产化进程。嵌入式计算平台的国产化产业条件正在逐渐成熟,预计整个行业将更早推动嵌入式计算平台的国产化进程,并在此基础上推进国产核心处理器与操作系统的嵌入式商用化。国内的本土嵌入式计算企业,将在此过程中迎来难得一遇的发展机会。
G、全球市场未来也将逐步向国内供应商转移
嵌入式系统由于其应用环境的多样性,是非常细分化和定制化的市场。这也意味着大量的研发投入和成本。研发成本中,人力成本是主要构成。因此人力成本的高低将对嵌入式计算企业的盈利能力造成很大影响。与欧美国家相比,我国人力成本相对较低。
随着技术水平的提高,并依托国内制造业配套齐全、生产成本较低的优势,国内嵌入式计算厂商的竞争力将逐渐增强,在国内市场取得优势地位,并逐步在全球市场与国外厂商展开竞争。
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