工业4.0智能制造“简介
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工业4.0”是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。德国学术界和产业界认为,“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem)相结合的手段,将制造业向智能化转型。
工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命

工业4.0描绘了制造业的未来愿景,提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后,人类将迎来以信息物理系统(CPS)为基础,打通所有生产环节的数据壁垒,无线网掌控一切。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。
工业4.0提倡以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。“工业4.0”的愿景:根据整个价值链,自行配置集成化生产设施;根据当前条件,灵活制定生产工艺;将要生产的产品包含了生产所需的全部信息;工业4.0不仅是传统互联网在工业领域的延伸,而是开启了一个人&物相连,物&物相连的大连接世界
工业4.0生态系统

工业4.0四大主题

工业4.0领域AMC模型

工业与互联网融合产生巨大经济价值
据GE预测未来工业4.0有望影响46%(约$32.3万亿)的全球经济据工信部和相关权威机构估计在未来20年中,中国在工业4.0领域的发展至少可带来$3万亿的GDP增量
以“互联网+”为核心的产业互联网已经逐步开始向工业、制造业等领域延伸。“互联网+”软硬件一体化将推动新的工业体系的形成,工业4.0即智能工业将成为产业互联网的重要组成部分。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等各个方面。
目前国内信息化程度较低,仍处于工业2.0、3.0并存的阶段,看好未来智能制造、智慧工厂升级改造带来的投资机会,机器人、工控软件、ERP、MES、PLM等子行业未来将持续保持高景气度。
工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命

工业4.0描绘了制造业的未来愿景,提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后,人类将迎来以信息物理系统(CPS)为基础,打通所有生产环节的数据壁垒,无线网掌控一切。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。
工业4.0提倡以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。“工业4.0”的愿景:根据整个价值链,自行配置集成化生产设施;根据当前条件,灵活制定生产工艺;将要生产的产品包含了生产所需的全部信息;工业4.0不仅是传统互联网在工业领域的延伸,而是开启了一个人&物相连,物&物相连的大连接世界
工业4.0生态系统

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工业4.0领域AMC模型

工业与互联网融合产生巨大经济价值
据GE预测未来工业4.0有望影响46%(约$32.3万亿)的全球经济据工信部和相关权威机构估计在未来20年中,中国在工业4.0领域的发展至少可带来$3万亿的GDP增量
以“互联网+”为核心的产业互联网已经逐步开始向工业、制造业等领域延伸。“互联网+”软硬件一体化将推动新的工业体系的形成,工业4.0即智能工业将成为产业互联网的重要组成部分。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等各个方面。
目前国内信息化程度较低,仍处于工业2.0、3.0并存的阶段,看好未来智能制造、智慧工厂升级改造带来的投资机会,机器人、工控软件、ERP、MES、PLM等子行业未来将持续保持高景气度。
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