多重因素推动深度学习爆发并持续快速发展
相关报告
- 数据更新中...
ImageNet图像分类大赛一举夺魁，重大事件使得深度学习引起学术界、产业界轰动。真正使得深度学习引起轰动并广为人知的是2012年的ImageNet图像分类大赛，Hinton研究小组使用8层结构(之前一般最多2到3层)，以16.4%的误差率遥遥领先于使用其他方法获得第二名的26.1%，深度学习在计算机视觉领域引起轰动，并逐渐在企业界掀起热潮。
2012年以来ImageNet图像分类大赛冠军成绩
深度学习的突然爆发本质上还是依赖于大数据、计算硬件的发展以及算法自身的进步。从理论上来
讲，参数越多的模型复杂度越高，也意味着能完成更复杂的学习任务。但一般情形下，复杂模型的
训练效率低，而且数据量过少容易导致过拟合，这在神经网络算法的发展历史上多次得到证实，因而突破也必然是由数据量、计算速度以及算法优化来推动。这在第二章中会详细阐述。
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-336-224870-1.html
相关资讯
- 加固显示器行业概况(2014-06-04)
- 电力电子元器件行业发展情况(2017-01-26)
- 集成电路设计行业的市场分类以及视频监控设备芯片的分类(2015-07-10)
- 我国车载电子系统行业进入的主要壁垒(2014-06-08)
- 人工智能在医疗行业大有可为之处(2016-09-09)
- 2B到2C，应用空间广阔(2016-07-14)
- 中国卫星导航GIS应用市场发展分析(2016-01-08)
- 濮阳惠成：国内顺酐酸酐龙头，研发布局OLED中间体材料有望进入收获期(2016-11-09)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
