深度学习持续发酵,并逐渐介入产业界应用
相关报告
- 数据更新中...
一直到2014年的ImageNet挑战赛,一般使用的深度学习还在20-30层之间,2015年微软亚洲研究院MSRA直接将深度推到152层,其错误率3.57%更是明显超越了人眼辨识5.1%的水平。微软亚洲研究院MSRA更是已经将多年来在计算机视觉领域的研究成果转化到众多微软的智能产品和服务中,包括微软牛津计划中的人脸识别和图像识别API、Windows10中的WindowsHello“刷脸”开机功能、必应的图像搜索等等。而从近几年的挑战冠军归属来看,高校学术研究机构开始逐渐让位于大型企业巨头的实验室。除了经费支持,对企业而言可能还有更丰富的数据、更先进的硬件计算基础及应用场景等优势。
随着云计算、大数据时代的到来,计算能力的大幅提高可缓解训练低效性,训练数据的大幅增加可
降低过拟合风险,因此基于人工神经网络的“深度学习”将会在更多领域发挥更大的作用。从近年来Google、Facebook、微软等科技巨头纷纷展开对深度学习的布局可见一斑。
近年来科技巨头纷纷展开深度学习相关布局

本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-336-224873-1.html
相关资讯
- 智能水表行业迎来发展新时代(2016-11-11)
- 提供整体解决方案是互联网营销领先企业的必然发展方向(2014-06-04)
- 常州武进机器人及智能装备产业园发展现状(2016-09-06)
- 铁路行车安全监控系统行业的周期性、区域性或季节性特征(2015-09-09)
- 沃达丰公司M2M发展迅猛,运营商纷纷布局(2016-08-25)
- 国内智能一卡通行业主管部门及监管体制(2015-08-13)
- 国内软件和信息技术服务业特有的经营模式(2015-07-23)
- 美国历经四次军转民概况(2016-09-26)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》