动作捕捉变种:手势识别或是下一代VR硬件标配
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手势识别是指通过光学原理或摄像头的融合来捕捉手部的空间三维信息,从而能够实现指令的输入输出,它的技术原理主要有结构光、光飞时间、多角成像三种。手作为人类从事劳动的主要工具,具有灵活简便的特点,精确准确的手势识别将大大提升人机交互的效率,但手势识别有时需要腾空操作,因此在操作体验上可能影响用户的感受。
手势识别技术原理类型

NimbleSense是手势识别领域的代表产品,其最大的特色在于能够快速识别用户的手势,然后同步到相应的VR游戏或软件中,其中没有任何的滞后感,使用者能在虚拟世界中感受到自己双手的存在,而且在使用过程中不需要穿戴任何的产品即可实现,进一步增强了用户体验。
这款产品的运作原理是基于固定在VR眼罩中小巧的kinect传感器,这种传感器用途广泛,通过它能够识别使用者的双手甚至是手指的运动情况,然而它也有固有的弊端,那就是精确度不够,无法识别更细致的物体,不过就现阶段而言,这款产品在虚拟现实领域也算是成功的,比如就覆盖的空间范围而言,它能够覆盖眼前大约110度的范围,比Oculus的可见角度还大了10度,虽然在使用者左右和身后的区域目前还无法有效识别,但是在当前市场上也还算是比较先进的。
NimbleSense

NimbleSense覆盖角度达到110度

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