安防：人工智能助力智慧安防成为现实

您当前位置：首页 > 行业分析 > IT通讯 > 　正文

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-08-11 17:53:46】【打印】【关闭】

相关报告

2015-2020年中国DTPMP行业市场重点层面调查研究报告(2015-10-12)
2016-2022年中国可可粉区域行业市场调查研究及发展分析报告(2015-10-20)
2015-2020年中国涤坯布行业运行研究及市场投资发展分析报告(2015-06-16)
2015-2020年中国专用车辆行业市场深度调查分析及投资战略研究报告(2015-03-20)
中国人造革表面处理剂行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2018-07-27)
2015-2020年中国点焊机行业市场深度剖析及投资发展研究报告(2015-07-29)
2015-2020年中国木器漆行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-30)
2015-2020年中国压力计行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-06)
2015-2019年中国塑料包装制品企业拟IPO上市细分市场研究报告(2014-11-20)
2015-2020年中国车库坡道用漆行业深度调研及市场投资发展研究报告(2015-07-02)

智能视频分析与身份识别是安防领域应用人工智能的主要环节。结合到安防行业，处理安防监控系统中每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题将可以通过人工智能在计算机视觉技术领域的应用而得以解决，保障城市安全。利用人脸识别等身份识别技术，可以降低金融风险，实现陌生人入侵报警，保障金融和个人安全。

人工智能在安防领域的应用

智能视频分析：是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测技术，智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。

智能视频分析实例

目标识别：美国运输安全管理局启动风险安全计划，开发了名为“风险管理分析工具”的数据处理系统。这一系统利用多年积累的大量经验性数据，模拟恐怖分子行为，进而找出机场安检的薄弱环节、改革安检程序。对照系统勾画出的恐怖分子“画像特征”，TSA把乘客分成几等，区别对待，实行不同的安检程序，重点检查人数不多的某几类乘客，从而集中有限的人力物力。而美国创业公司Palantir也尝试利用深度学习技术从七百份缴获文件识别出潜在的恐怖分子并描绘出恐怖分子关系网络。

利用Palantir软件描绘恐怖分子关系网