技术算法的改进进一步增加人才储备的需求（人）
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在我们的人工智能系列报告一中提到神经网络算法的发展历史可谓几经坎坷，深度学习更是诞生于
神经网络算法的寒冬。对人工智能而言，算法的研究与突破已经相当困难，而前一小节内容更是说
明从算法到实现的过程存在太多“黑科技”般的技术诀窍，甚至都无法给出明确的规则来确定。很显然，作为第一资源，算法研究及应用实现领域的人才储备至关重要。这一点从世界知名的巨头公司纷纷建立人工智能实验室、争夺AI领域传奇人物以及收购AI创业团队可窥见一二。
知名科技巨头纷纷建立人工智能实验室，积极推进技术及人才的储备
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