人工智能在安防领域的应用
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海量数据+特定场景+初创团队：对于安防行业而言，最主要的数据来自公安、商场等遍布的摄像
头，存在形式以视频图像为主，而且时刻都在产生并记录着海量的数据。应用场景更是丰富多样，
小到车牌识别、门禁系统，大到舆情监控、嫌犯追踪等，几乎每一个场景都存在深挖的机会。初创
团队一般会在人脸识别、图像识别、智能视频分析等基础技术领域进行算法的研究，而转型公司则结合自身拥有的数据及场景资源，采取“自主研发+创业团队合作”的方式，将人工智能应用落地。
目前人工智能技术在安防领域已经有诸多成熟案例，这里主要从以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术、以大数据分析为代表的智能分析技术以及综合化的安防机器人等三类应用展开。
①、以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术。在公安、交管领域，车牌识别是图像识别技术
应用相对较早且成熟度相对较高的场景，已广泛应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
人脸识别目前在支付、金融行业远程开户等应用场景中应用障碍已经相对较小，但在安防领域，由
于图像抓取角度、清晰度等原因的限制，目前应用还相对有限，相对比较成熟的是在门禁系统、ATM监控等简单任务领域，但随着人脸识别技术的进一步发展，在刑事案件侦查、特定人员追踪、嫌疑人报警等诸多领域将大有用武之地。
其他如人群监测、人流监控、步态识别、行为识别等技术也在不断推陈出新，对于增强安防水平、维护社会稳定、提升刑侦效率等都有重要意义，受到各方关注。
以大数据分析为代表的智能分析技术。人工智能在安防领域另一个典型应用是通过以大数据分析为代表的智能分析技术，实现舆情监控和恶性袭击事件预警。其中最典型的创业公司Palantir，通过
分析海量数据来寻找规律，已被众多执法部门用于犯罪调查和发现潜在恐怖主义阴谋，主要客户是CIA和FBI。此外Palantir在医疗、金融等领域也积极拓展，目前估值已经超过200亿美元。国内安防领域的智能分析目前主要集中于舆情监控、垃圾/诈骗短信处理等部分领域。
Palantir为美国陆军提供的软件界面
综合化的安防机器人。安防机器人可以完成包括巡逻、监控、追踪、抓捕、营救等一系列任务，集
成图像分析、智能识别、人机交互等多种形态的人工智能技术。目前研发依然处于早期，常见的初
级形态主要是功能简单的安保机器人，仅能实现特定情境下的定点巡逻、报警、遥控制暴等功能。
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