人工智能在医疗领域的应用

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-09-14 17:51:01】【打印】【关闭】

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对医疗领域而言，人工智能应用的实现，重中之重是医疗健康数据的积累。应用场景方面主要在基于数据分析的辅助诊疗以及提供C端的健康管理智能助手等。目前相对比较成功的案例是IBM的Watson平台与一些线下医疗数据拥有方的合作，其中平台方主要提供计算能力以及技术算法。

有效健康数据是人工智能在医疗领域应用的基础。医疗数据的一个特点是其“有限性”，由于病人

数量有限，单病种病历数是有限的。同时，医疗数据分布在不同的医疗机构，获取成本也较高。我

们认为，医疗数据的有效性包括电子化程度、标准化程度以及共享机制三个方面。电子化程度强调

数据和病历的供给量；标准化程度强调数据之间的可比性和通用性；共享机制强调数据获取渠道的便利性与合法性。占据医疗健康数据获取渠道是实现人工智能应用的前提和基础。

人工智能在医疗行业的应用领域主要分成两类：一个是数据分析密集领域，包括辅助诊断、药物研发、健康风险分析等；二是服务密集领域，包括虚拟助手、健康管理、患者监督等。

人工智能在医疗行业的应用领域

按照数据有效性的情况和算法先进性，“人工智能+医疗”的发展可分为三个阶段。中国虽然有更

多的病人基数，按由于医疗数据互联互通的情况差，且共享机制缺乏，尚处于发展的第一阶段。美国数据情况好于中国，已形成类似于WatsonforOncology的商业化产品。

人工智能+医疗应用的三个阶段

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