Deepcare：利用SaaS模式收费

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-10-24 15:08:55】【打印】【关闭】

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DeepCare专注于研发医疗影像检测、识别、筛查和分析技术，通过融合机器视觉、深度学习，和大数据挖掘技术。目前主要着力于硬件的人工智能化，帮助合作的医疗器械厂商低成本实现自动识别功能，将这些设备普及到乡镇一级的基层社区诊所。

Deepcare通过将识别诊断模块销售给硬件生产商，以类似Saas模式每年客户按照使用的模块进行付费。付费方式也可以是数据抵付。研究报告目前DeepCare已经和上海一家子宫颈癌抹片检测公司、苏州一家眼科仪器公司、重庆一家尿液检查机构和北京一家医疗影像云软件公司合作，为他们提供模块化的算法服务。目前光是肺结节这一种疾病已经积累百万张级别的有效数据。肺癌，乳腺癌，前列腺癌和结肠癌是重点的数据收集方向。

推想科技：专注于心肺相关医疗影像识别推想科技利用影像识别算法模型，为医生提供辅助诊断方案。其原理为一部分影像数据作为测试数据，而模型学习剩余部分数据（训练数据），诊断测试数据，生成初级诊断报告，最后与医生正确的诊断报告做对比，得出诊断的准确率。

推想科技深度学习识别模式

2015年9月，在肺部X光的诊断环境中，最后生成诊断报告与医生的诊断报告匹配率在90%以上，在胸肺疾病的诊断当中接近住院医生水平，可有效辅助医生的日常诊疗工作，减轻医生的负担。

目前，调查报告推想科技已有的诊断模型数据源涵盖与心肺相关的近10种X光影像，如心影增大、肺部积液、肺炎等。由于临床诊断的病症80%以上为常规病，推想科技先从肺炎、肺积液等X光诊断常见病切入。模型中部分使用的是开源的图像数据库“ImageNet”，其模型是基于低分辨率数据源优化的，识别的准确率能达到97%。目前推想科技正在寻求和较大型的医院合作，利用医院的影像数据验证技术的可行性。

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