金融大数据特性决定了引入人工智能技术的必然性
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资金融市场的数据特性主要体现为两点：一是海量数据。二是数据维度。人工智能是解决数据瓶颈的必然选择。
人工智能理财市场空间巨大且处于拐点。科尔尼咨询预计，到2020年，智能理财的渗透率将提高到6%左右，管理的资产规模将达到2万亿美元（2015-2020年复合年均增长率约70%）。研究报告根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产，2012年基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额将达到5万亿美元。
调查报告人工智能投资与传统量化交易有显著区别。区别于程序化交易、量化交易，证券投资人工智能机器人构建了学习机制以及建立在其上的知识库，能够自主学习、推理以及进行决策。目前已经投入实际运用的证券投资人工智能已经可以取代大部分以往由人力进行的投资分析工作，自主“生产”投资策略，能够很轻松的同时监控上千只股票、并实时根据各种市场情况自主进行买卖交易。
人工智能理财市场空间巨大且处于拐点。科尔尼咨询预计，到2020年，智能理财的渗透率将提高到6%左右，管理的资产规模将达到2万亿美元（2015-2020年复合年均增长率约70%）。研究报告根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产，2012年基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额将达到5万亿美元。
调查报告人工智能投资与传统量化交易有显著区别。区别于程序化交易、量化交易，证券投资人工智能机器人构建了学习机制以及建立在其上的知识库，能够自主学习、推理以及进行决策。目前已经投入实际运用的证券投资人工智能已经可以取代大部分以往由人力进行的投资分析工作，自主“生产”投资策略，能够很轻松的同时监控上千只股票、并实时根据各种市场情况自主进行买卖交易。
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