步态识别系统主要概况
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步态是指人们走路的姿势，是一种可在远距离感知的生物行为特征，用步态特征进行身份认证是近年来计算机视觉和生物特征识别领域的一个研究热点。研究报告步态识别就是要对包含人体运动的图像序列进行分析处理，通常包括步态检测、步态表征和步态识别3个过程。
步态识别系统的一般框架
步态检测是在图像序列中将人体步态轮廓区域从背景图像中提取出来。这方面的研究包括背景估计、目标检测和形态学后处理等。分析报告步态轮廓区域的有效分割对于特征提取、目标分类等后期处理非常重要，因此步态检测常被视为步态识别的预处理部分。步态表征就是采取某种方法表示检测出的步态和数据库中的已知步态，又称为步态特征提取。步态识别指将待识别的步态信息与数据库中的步态特征进行比对，通过一定的判断依据决定它所属的类别。有模板匹配法、状态空间法等。
2D人体杆状模型示意图
步态识别的优势在于非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏和难于伪装。基于这些优点，步态识别在门禁系统、安全监控、人机交互、医疗诊断等领域具有广泛的应用前景和经济价值。
和其他生物特征识别技术（如指纹、人脸、虹膜等）相比，收益于数据的可得性和检测的非接触性，声纹识别与步态识别都有其独特的优势，因此在特定领域具有较高应用价值。
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