大数据行业的模块

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-11-11 13:40:09】【打印】【关闭】

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中为考察数据的应用生命周期，从数据的生产到最终数据的应用，去分析归纳大数据行业中的基本模块。在大数据的框架下，涉及到的业务类型很多，简单来看可以大致分为七个模块。每个环节的背后均囊括了不同类型的公司或业务范围，并且在不同的情形下还有更多的细分分类。另外，在产业中有些业务包括上述七个模块中的多个部分，但是简化来看，这七个模块是大数据行业的核心内容。

大数据行业的基本模块

数据源：这里包括物和人的各种相关信息，各个企业产生的外部、内部信息。随着信息技术的提升，数据源的范围会不断的扩张。比如：可穿戴设备的出现使得人体体征数据的收集得以实现，人的身体体征成为重要数据源。

数据获取：研究报告根据数据源的不同，数据的获取方式呈现出多样性。比如：利用传感器将物理信息转化成电信号从而完成数据化采集，通过软件接口获取信息流数据，以及集成化的数据化解决方案的构建获取数据等等。

数据存储：在获取数据之后，经过数据传输，然后进行存储和读取。这个环节中，除了涉及到传输中的通信业务之外，主要是基于数据中心（IDC）为核心的业务建设。另外，云计算在相当一部分程度上，为数据的存储提供了更为便捷的方式，是对数据存储到数据应用方面的极大促进。

数据交流：由于数据知识的多样性，在企业获取他能力圈内数据之后，通过交易、合作、共享等方式与其他企业进行数据的交流，从而完善自身的数据储备。

数据分析：数据的分析动作包括数据清洗、数据整理、数据关联分析等方面。广义的数据分析存在于数据应用的每一个环节。

数据应用：大数据的应用主要是结合行业来展开，在应用过程中又将产生新的数据成为数据源的一部分，从而形成数据流闭环。

数据安全：以上数据产业的每一个环节，数据安全伴随始终。包括狭义的数据安全，即Dos攻击防护、数据隔离、数据泄露等方面；同时还包括在数据日常使用中用户隐私的保护等方面。在推动数据产业发展的每一个阶段，数据安全都是无法规避的讨论议题。

以上就是大数据行业发展中的基本模块，所有的大数据行业的发展均离不开这些模块。我们看任何一家大数据相关的企业，也都能在其中找到相对应的一个或多个模块。

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