大数据在不同行业的发展情况

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-11-11 13:42:03】【打印】【关闭】

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大数据目前已经渗透到我们每一个行业中，但由于数据获取成本和变现能力的难易的影响，不同行业中大数据的发展进展各有不同。我们将其分为三类，分别是深度渗透、持续探索和体制困境。

高度渗透：
这个类别主要体现在行业的数据较易获取、并且有较为清晰的变现模式，比如电子商务、互联网、广告、网络游戏等等。他们普遍的特点是借助自身业务的运营就能够以较低成本获取数据，同时数据的使用将显著提高业务的发展。这里我们通过电子商务来做例子展开分析这类行业：

传统线下销售商品的时候，顾客完成购买动作，商店并不知道你是谁、有什么特征、在本店买过多少东西。然而当你在走进电商开始，无论你逛店（网站浏览商品），还是完成一笔交易，所有的动作均被记录下来。研究报告电商就这样将消费者的行为数据化，随着消费次数增多，能够发现消费规律，分析并预测消费行为。基于收集到的消费行为，电商可以对内完成商品优化、供应链优化，对外实现用户的精准画像，进行精准营销。这也就是说电商作为互联网企业，将传统的交易动作进行了数据化。当电商平台运作变成了数据之后，调查报告数据代表了过去发生的每一个细节，可以将这些积累的数据细节进行分析和挖掘。阿里巴巴提到：“一切业务数据化。”意味着阿里巴巴将其所以的业务过程变成数据。上面我们描述的是电商最核心的交易业务数据化，而阿里巴巴要做的更多，包括运维、行政管理等等均实现数据化。使得公司的所有业务均能通过数据打通，形成数据上的闭环。

大数据在电商的作用

数据的作用通常会超越收集者当初收集他的初衷，这也就是为什么以电商为代表的领域，最先开始在业务开始的基础上利用了大数据之后，开始实现大数据在其他领域的渗透。例如阿里巴巴获取了交易信息之后，开始对用户进行信用评级，推出芝麻信用，以及后续的阿里小贷等金融业务。在数据种类和数量到了一定规模之后，大数据的应用场景会远远超过最初的收集目的。从电商这个案例可以看出大数据在这类型的行业中是高度渗透。基本的数据生产和应用范围在逐步扩大，变现能力也在持续提升，展现了大数据在行业发展中取得的成果。

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