反欺诈关联数据形成用户画像及关系图谱
相关报告
- 2014版经济型酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 中国银行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2018-07-23)
- 2014-2018年中国金融服务行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-27)
- 2014-2018年中国金融服务行业市场深度分析及投资决策研究报告(2014-04-27)
- 2015-2020年中国电银行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-28)
- 2014-2018年城市商业银行行业深度分析及投资前景研究报告(2013-12-12)
- 2014版旅游行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014版连锁酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2015-2020年中国银行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-28)
- 2014版高档餐饮行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
在获得了全面的数据来源之后，反欺诈系统的另一个关键就是要靠数据关联得出具体的用户画像。因为数据本身的价值就是数据的关联性，如果数据都是割裂的就失去了价值，通过关联不同的数据来源形成具体的用户画像才能充分利用数据的价值。全方位的用户画像
通过关联不同的数据库，例如移动设备信息库、互联网交易信息库、社交信息库等，可以整理获得用户的性别、年龄、学历、职业、资产等信息，形成完整的用户画像，进而可以作为用户行为判断的依据。
在获得用户画像之后，还可以通过关联不同用户之间的数据，例如共用IP、手机号等，得出用户的大数据关系图谱，降低团伙欺诈的风险。用户大数据关系图谱
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-341-251031-1.html
相关资讯
- 中国证监会的集中统一监督管理(2014-05-29)
- 招商证券（600999）背靠集团丰富产业资源，受益于IPO恢复及注册制预期(2016-07-14)
- 银行实物流转内控风险管理应用系统影响因素(2014-07-03)
- 国内银行实物流转内控风险管理上下游行业及关联性(2014-07-03)
- 红宇新材（300345）多亮点前景广阔，动力足稳步前行(2016-07-14)
- 我国证券行业的发展概况(2015-05-12)
- 基于互联网技术和场景的创新产品带来的增量规模依然微小(2016-08-17)
- 银行业利率管制逐步放开，趋向于市场化风险定价(2014-07-01)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
