农业物联网的深度应用和发展
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一、农业物联网的深度应用:农业大数据建设
物联网发展之后,会带来许多数据,价值很大。应关注:
农业大数据可以分析生产交易状况、用户消费行为、预测未来生产经营活动趋势。为社会中的各种成员提供农业信息的增值服务。如提供种植业综合资讯分析、设施农业情况查询、面向生产者地块综合信息服务、“三品”基地适应性分析等。
(二)农业物联网发展思考
1、发展思路
发展布局从国家层面主要优先选择规模化程度高、效益高、劳动密集型产业,各省围绕优势主导产品,建设特色农业产业数据平台。
推进主体上要坚持政府引导,企业主体双轮驱动,发挥市场的决定性作用。
2、积极稳妥推进农业物联网
3、探索发展模式,推进路径,政策体系
物联网发展之后,会带来许多数据,价值很大。应关注:
大数据解决农业问题;
农业生产过程也是数据生产过程;
建立基于大数据的云服务模式。
农业大数据可以分析生产交易状况、用户消费行为、预测未来生产经营活动趋势。为社会中的各种成员提供农业信息的增值服务。如提供种植业综合资讯分析、设施农业情况查询、面向生产者地块综合信息服务、“三品”基地适应性分析等。
(二)农业物联网发展思考
1、发展思路
发展领域重点在农作物良种繁育、种苗培育、水肥控制值等农艺环节,生产环境监控、禽畜及水产养殖领域。近3-5年,优先发展设施智慧农业、禽畜水产精细饲养。
发展布局从国家层面主要优先选择规模化程度高、效益高、劳动密集型产业,各省围绕优势主导产品,建设特色农业产业数据平台。
推进主体上要坚持政府引导,企业主体双轮驱动,发挥市场的决定性作用。
2、积极稳妥推进农业物联网
科学认识物联网,意识到这是个复杂的工程。应用技术选择偏好低成本、实用化、适用性、稳定性、可靠性。研发时需要考虑自主研发与引进吸收并重、高度重视生物信息获取问题、高度重技术标准和产品检测与系统测试。我国物联网技术感知端,如传感器、仪器仪表、RFID、智能嵌入式系统等,产业发展都与国外领先水平有所距离。
3、探索发展模式,推进路径,政策体系
处理好农业物联网应用发展的角色分工,考虑对特定技术科研单位企业进行补贴。
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