无人驾驶的技术路线
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无人驾驶汽车开发伊始,传统整车厂和科技型企业选择了差异化的着力点。
传统整车厂强调汽车的主被动安全、以及产业化的经济性等,在无人驾驶的技术路线上,多采取“单/多目摄像头+毫米波雷达”的组合方案。例如,博世选择前视雷达、侧方雷达、视觉摄像头、夜视系统的组合,来实现不同环境条件下对长中短距离外、窄宽视角内的全部障碍物的探测。
博世:无人驾驶传感器解决方案

科技型公司,如谷歌等,以长期开源平台的建立为目标。在模型车的搭建上,装配多种传感器组合,后续核心在于通过大量路测、来优化ADAS算法,实现无人驾驶功能的进化和成熟算法在芯片上的早日固化。例如,谷歌选择了激光定位器、高精度GPS、立体摄像头、毫米波雷达、红外照相机等的组合,实时生成3D全景并据此决策执行下一步动作。激光雷达造价机器高昂,极经济版本的成本亦在5万元以上,目前存在产业化经济性难题;但长期来看,硬件成本将随技术进步和规模化而下降、趋势难以改变,ADAS算法的成熟速度是真正决定无人驾驶何时产业化的关键,平台型公司预计将对无人驾驶的未来具有显著导向力。
谷歌:无人驾驶模型车

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