生物识别的最小系统和基本工作过程

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-10-26 09:48:55】【打印】【关闭】

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通常情况下，一个生物识别的最小系统包含传感器、存储器和处理器3个部分。传感器是用户生物信息的采集机构；处理器负责信息预处理、特征提取、特征训练、特征匹配和特征识别；存储器负责特征提取和训练结果的存放。研究报告生物识别工作过程包括用户注册和身份认证2个阶段，其过程主要包含生物特征采集、预处理、特征提取及模式识别四个步骤：

1）特征采集特
征采集是利用传感器把人体固有的生理特征转换为计算机可读取的数字信息的过程。生物识别传感器器主要采用高精度的扫描仪、摄像机等光学设备，以及基于电容、电场技术的晶体传感芯片、超声波扫描、红外线扫描等设备。

2）预处理
预处理是将传感器读取的数字信息进行标准化，将原始数据处理成半结构化数据的过程。通常预处理方法主要包括信息压缩、降噪和数据归一化等。

3）特征提取
特征提取是提取生物特征中最具代表性的部分，是将其转换为结构化数据的过程。特征提取和表达是生物识别过程的重点和难点，分析报告例如虹膜、指纹、人脸等图像在采集时极易出现光照不均、平面旋转、局部遮挡和三维形变等情况。这给后续的特征匹配与模式识别带来极大的障碍，可能导致识别失败，不能进行身份认定。

4）模式识别
模式识别通常包括特征训练、特征匹配和特征识别，是通过机器学习与数据挖掘手段构建分类器，对结构化的特征向量进行匹配和识别的过程。其中，特征训练是通过机器学习方法对用户注册阶段采集的生物特征数据集进行学习，生成生物特征分类器模型；特征匹配是将身份认证阶段提取的生物特征与用户注册阶段生成的生物特征数据库模型进行匹配，并计算二者相似度；特征识别设置相似度阈值等识别准则，并对识别的结果进行接受或拒绝。

生物识别最小系统及其工作过程