政策助力，巨头加码，人工智能发展如火如荼

您当前位置：首页 > 中为资讯 > IT通讯 > 　正文

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-11-04 15:52:19】【打印】【关闭】

相关报告

2016-2022年中国安防监控行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2015-12-09)
2015-2020年中国安防监控行业市场调查研究及投资发展分析报告(2015-06-10)
2015-2019年中国安防监控业兼并重组及投资建议研究分析报告(2014-11-12)
2015-2020年中国安防监控行业深度调研及市场投资发展研究报告(2015-07-30)
2015-2019年安防监控项目商业计划书(2014-11-11)
2015-2019年中国安防监控企业拟IPO上市细分市场研究报告(2014-11-12)
2015-2019版安防监控行业企业建设项目可行性研究报告(2014-11-11)
2015-2020年中国安防监控行业市场深度剖析及投资发展研究报告(2015-07-30)
2015-2020年中国安防监控行业运行研究及市场投资发展分析报告(2015-06-10)
2014-2018年中国安防行业市场全面深度调查研究及投资研究报告(2013-12-28)

发达国家已充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家战略层面对人工智能加紧布局。美国、欧盟和日本均开始大脑研究计划。

美国：大脑研究计划（BRAIN）。2013年4月，美国正式公布“推进创新神经技术脑研究计划”（BRAIN）。得到政府拨款1.1亿美元，覆盖美国国家卫生研究院（HIN）、国防部高级研究项目局、国家科学基金会。2014年HIN小组制定了未来十年详细计划，研究报告预计每年投入3-5亿美元开发用于监测和映射大脑活动和结构的新工具，十年计划共花费45亿美元。

欧盟：人脑工程项目（HBP）。2013年初，欧盟宣布了未来十年的“新兴旗舰技术项目”——人脑计划（HBP），该项目汇聚了来自24个国家的112家企业、研究所和高校等机构，总投资预计将达到12亿欧元。计划在2018年前开发出第一个具有意识和智能的人造大脑。

日本：大脑研究计划（Brain/MINDS）。日本在2014年9月启动大脑研究计划Brain/MINDS。该计划为期10年，由日本理化学研究所主导实施，旨在理解大脑如何工作以及通过建立动物模型，研究大脑神经回路技术，从而更好地诊断以及治疗大脑疾病。

美国侧重于研发新型脑研究技术；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能；日本则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。

美国大脑研究计划

欧盟人脑工程项目

各国人脑和类脑研究的布局能看出，对人脑认知神经机制的理解会为未来计算机技术和人工智能发展提供新的契机和动力。调查报告国内近几年也出台了相关了扶植人工智能发展的政策，中国脑科学计划也在积极讨论中。另外基于“中国脑计划”布局，北京和上海均已启动“脑科学与类脑智能”地区性计划，开始资助相关研究项目。中科院于和各高校也纷纷成立类脑智能研究中心。

国内对于人工智能的相关扶植政策

互联网公司和科技巨头近年也加大对人工智能领域的布局。近年人才的升读也日益激烈。2011年吴恩达从斯坦福加入谷歌，5年后的今天，市场对人工智能专家的需求骤涨，大量研究者都跟随了吴恩达的脚步。目前，深度学习领军人物GeoffreyHinton就职Google，YannLecun就职Facebook，AndrewNg就职百度。Bengio为OpenAI的顾问，OpenAI是2015年12月，以ElonMusk为首的一批硅谷投资人用10亿美元创立的非盈利公司，致力于为公众利益发展人工智能，免费与其他机构合作与共享专利。

深度学习四剑客

国内外科技巨头在人工智能领域布局

除了巨头布局以外，人工智能相关的创业公司也不断涌现。VentureScanner追踪了957个人工智能公司，总共融资额达到了47亿美元。

人工智能相关的957个创业公司

把这些创业公司按如下分类方法分为13类，机器学习（应用）类别有着最多的公司（263家），其次是自然语言类别的公司，有154家。每一类别的人工智能公司风险投资总额中，机器学习（应用）类别有着20亿美元，自然语言理解公司有着6.62亿美元。

不同类别的人工智能创业公司的平均成立时间不同。语音到语音的翻译是其中最成熟的人工智能类别，平均有着13年的成立时间，是紧随其后的三类公司（手势控制、视频自动内容识别和语音识别，平均大概8年的时间）的1.5倍。这些人工智能创业公司中，2013年是成立公司最多的年份，118家公司在2013年成立，紧接着是2012年的103家。

本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-269-243010-1.html

分享到：

上一篇：低成本计算能力的取得是人工智能发展的关键

下一篇：语音识别是目前最成熟的人工智能技术之一

相关资讯