我国数据分析模式将先行爆发

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-08-23 11:07:50】【打印】【关闭】

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我国智能投顾有着万亿美元资产管理市场。波士顿报告显示，2014年中国私人财富规模达22万亿美元，预计到2018年，中国的私人财富还将增长80%以上，总规模达到40万亿美元，若按10%的占比来算，预计未来智能投顾管理的资金高达4万亿美元。因此，针对庞大的蓝海市场，近年来我国开始逐步模仿国外智能投顾公司的模式，如弥财欲打造中国版Wealthfront；金贝塔欲打造中国版Motif；数库科技欲打造中国版的Kensho；七分钟理财采用了线上+线下的O2O模式。

2018年中国私人财富值（单位：万亿美元）

我国资产大类配臵模式的土壤还未形成。如前所述，美国金融市场成熟，金融数据非常全面，且经历很长的历史周期，并基本可覆盖全球资本市场，容易实现投资分散化，可规避较大的波动和风险，而对比我国金融产品，尤其ETFs类别匮乏，并且缺乏长期数据表现，再加上中国做空机制不健全，资本市场波动性大，若以投资国内ETFs为主将无法充分分散风险，故我国资产大类配臵公司需要相应配臵美国ETF，但这需要客户兑换美元后汇款至美国证券经纪商账户，而目前在无需提供任何证明文件前提下，每人每年只能兑换5万美元。综上所述，我们认为，这极大限制了国内资产大类配臵的智能投顾模式的发展。此外，中国投资者的风险偏好意识没有完全建立，以分散风险为主且年收益率低于10%的资产大类配臵模式在短期内无法占据主流。

特殊的投资环境将促使数据分析模式成为我国智能投顾先行爆发点。由于在我国投资市场，个人投资者占比高，数量多，且投机性强，习惯短线操作，因此未来对股票进行大数据分析，并提供相应的买卖策略具备庞大的用户应用基础，有望率先成为智能投顾在我国的先行爆发点。

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