反欺诈关联数据形成用户画像及关系图谱
相关报告
- 2015-2020年中国银行卡验证设备行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-16)
- 2014-2018年中国村镇银行行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-25)
- 2014-2018年中国金融服务行业市场发展研究及投资机会分析报告(2014-04-27)
- 2014-2018年中国村镇银行区域市场调查研究分析及投资前景研究报告(2014-01-08)
- 2016-2022年中国银区域行业市场调查研究及发展分析报告(2015-10-23)
- 2014版传媒行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014版教育行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 全国主要地区银行产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)
- 2014-2018年中国银行企业拟IPO上市细分市场研究报告(2013-12-10)
- 2014版影视行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
在获得了全面的数据来源之后，反欺诈系统的另一个关键就是要靠数据关联得出具体的用户画像。因为数据本身的价值就是数据的关联性，如果数据都是割裂的就失去了价值，通过关联不同的数据来源形成具体的用户画像才能充分利用数据的价值。全方位的用户画像
通过关联不同的数据库，例如移动设备信息库、互联网交易信息库、社交信息库等，可以整理获得用户的性别、年龄、学历、职业、资产等信息，形成完整的用户画像，进而可以作为用户行为判断的依据。
在获得用户画像之后，还可以通过关联不同用户之间的数据，例如共用IP、手机号等，得出用户的大数据关系图谱，降低团伙欺诈的风险。用户大数据关系图谱
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-274-251032-1.html
相关资讯
- 2011-2012年全国证券市场公司信用类债券发行额情况(2014-03-22)
- UBI车险基本概况(2016-08-17)
- 期货行业的主要经营模式、周期性和区域性(2016-01-06)
- 基金业协会：正制定私募基金管理人从事投资顾问服务管理办法(2016-07-28)
- 全球传统保险公司与InsuranceTech的互联网商业模式(2016-08-25)
- 多种因素将促进银行业信息化投入持续增长(2015-03-30)
- 共性之一：债转股的大规模推进一般在特殊的经济背景下进行(2016-11-09)
- 2013年末，国内商业银行营业网点达到21.03万个(2014-07-03)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
