反欺诈关联数据形成用户画像及关系图谱
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在获得了全面的数据来源之后，反欺诈系统的另一个关键就是要靠数据关联得出具体的用户画像。因为数据本身的价值就是数据的关联性，如果数据都是割裂的就失去了价值，通过关联不同的数据来源形成具体的用户画像才能充分利用数据的价值。全方位的用户画像
通过关联不同的数据库，例如移动设备信息库、互联网交易信息库、社交信息库等，可以整理获得用户的性别、年龄、学历、职业、资产等信息，形成完整的用户画像，进而可以作为用户行为判断的依据。
在获得用户画像之后，还可以通过关联不同用户之间的数据，例如共用IP、手机号等，得出用户的大数据关系图谱，降低团伙欺诈的风险。用户大数据关系图谱
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