自动驾驶可通过传感器(ADAS)与车联网实现,现阶段传感器技术更成熟
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基于传感器式的自动驾驶解决方案,是将多种传感器,如摄像机、雷达、激光雷达搭载在汽车周身及内部,通过软件计算、判断汽车行驶环境,对汽车驱动器以及控制单元下达指令的技术。也即我们常说的高级驾驶辅助系统(ADAS)。奔驰、宝马、沃尔沃都采用了这种技术。我们前期市场首推的自动驾驶标杆企业保千里和国外对标公司Mobileye都是此类技术的研发者。这种技术实现完全自动驾驶成本较高,通过传感器实现完全自动驾驶需要创建车辆环境的360度视图,必须配臵更多的传感器组合。在谷歌汽车上使用的激光雷达系统(LIDAR)能提供360度成像,但其价格高达7万美元。
车联网是第二种解决自动驾驶的方式。这种技术对道路基础设施要求极高,通过车联网DSRC技术实现车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)的实时通信,这种方式部署快速,低延迟,可靠性较高。但该技术对基础设施及通讯水平要求较高,需要政府牵头进行大规模道路改造,信号一旦失效车辆行驶安全会受到威胁并且无法识别道路行人,动物,坑洞等信息。
考虑到汽车对安全性的较高要求,未来两种解决方案会并存,互补。现阶段ADAS技术更为成熟,已经进入大规模商用阶段。Mobileye以及保千里的产品已经受到市场认可,沃尔沃、宝马、奥迪、比亚迪、长安、广汽都在其车型上搭载ADAS系统。
搭载ADAS系统整车厂举例

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