海量数据给深度学习提供丰富的训练资源
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爆炸式增长的数据量给深度学习提供了丰富的训练资源。①、早在2013年谷歌每天数据处理量就已经超过美国国家图书馆所有纸质出版物数据量的上千倍，Facebook每天更新照片数量超过1000万张，YouTube几乎每一秒就有一段长度1小时以上的视频上传。更重要的是，截至2013年，世界上以非数字形式存储的数据仅占不到2%。②、而近年来随着传感器的普及和成本下降，移动互联网和物联网的兴起，数据的获取变得越发容易。③、海量数据的爆炸式增长，尤其是以数字形式被存储和提取，给深度学习提供了丰富的训练数据资源，在很大程度上降低了“过拟合”的风险。
四大方面让数据指数级增长
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