海量数据蕴藏海量商业价值，三大运营商借管道优势逐鹿车联网

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-09-22 10:13:45】【打印】【关闭】

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大数据业务模式和思维已经对诸多行业产生深刻影响，车联网数据类别繁杂，而且来自于相当多的信息源，属于名副其实的“大”数据。从细分领域的数据规模来看，在车联网所涉及的电信、互联网、保险、交通运输、公共事业等行业中，单位数据量的价值创造能力较强，这意味着相关企业可以以较低的数据应用成本换取较高的利润率。未来随着车联网行业规模的扩大，总数据量将进一步呈几何级数增长，数据蕴藏着巨大的商业价值。

各行业获取每100万美元收入所需的数据用量（单位：GB）

在车联网中，汽车和驾驶员是一切数据的源头。车联网大数据可分为两大类，一是出行数据，包括车辆位置、行车轨迹、行车速度、行车时间、汽车运转状况（含维修记录）等，可以反映出车主的出行习惯以及汽车的使用状况；二是驾驶数据，包括驾驶员操作（加速、刹车、便道、转弯、档位控制等）、车载信息服务使用习惯等，能够反映出驾驶员的驾驶风格与驾车需求。据埃森哲的测算，每一台具备完整车联网功能的汽车在其使用寿命期限内平均将创造近8000元人民币的附加值，数据价值占其中近1/5。

每台具备完整车联网功能的汽车在使用寿命期内的总附加值拆解（单位：欧元）

驾驶员产生的驾驶数据和设备操作数据会经过CAN总线或直接传至车载终端设备，行车数据则来自于车内传感器、摄像机（倒车摄像、盲区摄像、自动驾驶路况摄像等）、定位设备等，经由车内电路系统汇总传至车载终端设备。车内所有数据均经通信网络传回TSP、整车厂以及通信运营商。服务供应商可以从TSP获得数据，也可以收到从车载信息设备直接传回的数据。

车联网数据传输方向示意图

车联网大数据的最主要用途在于有效改善各家公司的产品和业务。整车厂及相关配件供应商可根据行车状态数据客观评估车辆油耗水平、易故障部件等，从而进一步革新产品设计。TSP可根据数据生成用户画像，改进服务质量的同时能够实现精准营销和服务。

在车联网中，通信运营商对通信网络拥有绝对的控制权，占领管道业务是其不可替代的竞争优势。国内三大运营商在几年前就开始车联网业务布局，为了自身的长远发展，不仅紧抓网络运营，同时向下游寻找新的突破口。

国内三大电信运营商车联网布局大事记

通过对标国外通信运营商，我们发现欧美主流通信运营商主要面向政企市场，并通过资本合作进驻交通、公共服务、安防监控等领域，都在车联网的范畴之内。相比之下，移动、电信、联通在服务覆盖度、深度等方面仍有较大发展空间。通过前期各公司的合作意愿与投资热情来看，未来三大巨头定将在车联网行业中展开激烈的竞争。

国外知名通信运营商市场及业务分布

车联网大数据还有一个不容小觑的应用市场：汽车后服务。经营汽车保养、维修以及二手车交易等服务的公司需要利用车辆性能数据进行产品销售与客服跟踪。以二手车交易市场为例，当前的市场鱼龙混杂，车辆使用情况及维修记录等信息不透明，交易过程中潜规则较多。如若每台汽车都装配OBD或通过前装车载信息系统记录车辆的健康状况、器件维修记录等，二手车交易将更加透明、规范，这对公司和车主是双赢的结果。

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