视频的智能化处理

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来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-10-24 14:55:37】【打印】【关闭】

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通过大数据和深度学习挖掘解析视频画面内容，从而实现视频的智能化处理，是提高视频生产效率的法宝。传统电视台对于节目的编辑、卡段以及审核全部是人工的，花费时间长，效率也低。研究报告而深度学习的应用会让整个过程迅速加快：对整个情节自动卡段，对所有的语义识别、字母的自动提取，对整个视频的审核变成全自动。每一个视频吸引用户的点击靠的是描述和截图。如何在每天巨量的视频里面自动选出最适合的截图，它是视频领域需要解决的问题。以前使用的是能量算法，选择变化最大或者说保真度最大的图片作为截图，而今融入视频识别和人脸识别，表达这个视频的截图将更加贴切。

视频生产的变化

人工智能提升视频生产效率

视频的上传需要经历严格的黄、暴检测，人工智能可以节省大量的人力。2016年3月全国“扫黄打非”行动中，对百度云盘、微盘、360云盘等云储存平台上的大量视频图像数据进行审核是一项重要且艰巨的任务，人工审核黄色、暴力等信息会非常消耗时间和人力。调查报告通过基于深度学习的视频大数据技术，可以精准识别出这些平台的色情、暴恐、小广告等违规图片或视频，能帮助开发者团队降低运营风险和法律风险，节省大量审核人力。例如图普科技就是基于深度学习图像识别技术，推出图像识别云服务，为企业提供各种图片和视频审核、增值、搜索服务。

图普科技智能审核解决方案