智能无人机关键硬件技术：机器视觉硬件技术

您当前位置：首页 > 行业分析 > IT通讯 > 　正文

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2016-11-16 15:27:30】【打印】【关闭】

相关报告

2015-2020年中国打印纸行业市场深度剖析及投资发展研究报告(2015-08-07)
2016-2022年中国离合器主缸行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2015-11-28)
2015-2019年风扇离合器项目商业计划书(2014-10-27)
2014-2018年中国印刷油墨企业拟IPO上市细分市场研究报告(2014-10-15)
中国沙林树脂行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2018-08-01)
2014-2018年中国举重用品行业调查报告(2014-05-03)
全国主要地区布基增强塑料产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-11-27)
2014-2018年中国探照灯行业市场深度调查分析及投资战略研究报告(2014-04-15)
2014-2018年中国紫外线灯管行业市场深度调查研究及投资前景咨询研究报告(2014-04-14)
2015-2020年中国大型电动机行业市场调查研究及投资发展分析报告(2015-06-03)

1、双目机器视觉（高通SnapdragonFlight等产品采用）:

双目机器视觉基于三角定位原理，与人眼对三维世界的还原原理类似，通过比较两个同向摄像头拍摄的画面中同一物体的视角差来确定距离，从而从二维图像中还原出三维世界的立体模型：

双目机器视觉的原理

双目机器视觉仅需两个摄像头，但对计算能力的要求较高。研究报告双目机器视觉的门槛不在于根据视角信息α、β和间距d解算距离L，而在于让计算机能够在画面中将物体从背景中“提取”出来。目前高通支持双目机器视觉的无人机参考设计使用旗舰芯片Snapdragon801/820，可见其对计算能力的要求之高。

对人眼来说将一个物体从背景画面当中区分开来是一件很自然的事情，但对于计算机就不同了：同一景物在不同视点的摄像机图像平面上的成像会发生不同程度的扭曲和变形，要让计算机模糊分割出物体，图像分割算法需要做卷积/微分等大计算量运算；而无人机这种要求实时测距的场景下需要的总体计算性能就更高了。

2、红外激光视觉（IntelRealSense等产品采用）

分析报告为了规避计算机视觉中识别物体的大量计算以及提高精度，以Intel为代表的一批厂商使用了红外激光视觉技术，如IntelRealSense机器视觉模组。其基本原理见图8，其测距原理与双目视觉类似，但识别对象从物体替换成了打在物体表面的红外激光点。这样就从根本上消除了物体识别的计算需求。

红外激光视觉的原理

红外激光视觉的必要代价是将两个摄像头替换为红外摄像头，并增加一个红外激光扫描器的硬件成本以及功耗。其中红外激光扫描器由一个红外激光发射器和MEMS扫描反射镜组成，整体增加的硬件成本较高。目前仅红外摄像+激光组件在电商网站可查询到的价格超过￥1200，远高于高通Snapdragon820芯片的大客户优惠价（约￥400~￥500，详细数字为商业机密）。其与Yuneec联合推出的首款无人机安装多个Realsense模块，预计售价超过￥10000，在价格上竞争力不足。

除了对计算量要求小以外，红外激光机器视觉还具有两大优点：相比双目，其应用时间与范围更广，可在暗夜和照明条件不好的室内使用。相比双目，其有着更高的测距精度，能够精确还原物体的三维数据。

下图比较了高通和Intel的机器视觉方案三维建模效果比较，其中每张图的左图是室内环境的原图，而右图是深度图，高通的深度图以颜色表征不同点的距离，而Intel的深度图以灰度表征距离。对比两张深度图的细节就能发现红外激光相对与双目视觉的精度优势。

高通双目视觉对室内的建模结果

Intel红外激光视觉的建模结果

3、超声波探测（包括大疆在内多家厂商使用作为辅助手段）

超声波测障是一种较为成熟的技术，已广泛使用在军/民用多种应用场合之中。

超声波的优势在于能够有效识别玻璃，电线等双目视觉/红外激光视觉无法准备测距的物体。缺点在于精度较差，只能用于探测障碍是否存在，无法提取精确空间信息用作路径规划。以大疆为代表的智能无人机厂商使用超声波测障组件用作辅助手段覆盖机器视觉效果或精度较差的视觉死角和侧面方向的测障功能。

消费级无人机市场的领导者大疆创新也不愿错过智能无人机的浪潮，在其最新的旗舰产品精灵4中同样采用了多种避障技术，包括双目机器视觉和超声。图11展示了大疆精灵4主电路板的拆解图：我们注意到大疆将数块芯片的标签打磨清除，因此我们无法判断大疆使用了哪家芯片厂的产品或技术完成了机器视觉计算。但是似乎可以据此判断大疆是外购核心芯片。

大疆精灵4主电路板拆解图