反欺诈模型是核心竞争力，结合机器学习是趋势
相关报告
- 全国主要地区城市商业银行产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)
- 2014-2018年村镇银行行业深度分析及投资前景研究报告(2013-12-12)
- 2014版动漫行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年中国金融服务区域市场调查研究及投资前景分析报告(2014-04-27)
- 全国主要地区银行业IT产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-04)
- 2014-2018年银行行业深度分析及投资前景研究报告(2013-12-12)
- 2014-2018年中国银行企业拟IPO上市细分市场研究报告(2013-12-10)
- 2014版体育行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014版地产酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014-2018年中国银行业市场发展分析及投资战略咨询研究报告(2014-01-01)
在反欺诈平台获取了海量的用户数据之后，如何高效地分析并隔离出中间的欺诈因子则是反欺诈模型需要解决的问题。反欺诈模型一般包括业务规则引擎和机器学习模型。反欺诈模型
本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-341-251048-1.html
相关资讯
- KKR业务模式：精英运作，融资多元(2016-08-31)
- 国内金融设备行业主要产业政策(2014-06-29)
- 国内证券行业资本规模持续扩大(2014-12-06)
- 中国保险业兴盛不起来的原因分析(2013-12-04)
- 融资端受益于存量资金再配置和增量资金入场(2016-05-25)
- 2001-2013年全国投资资金来源总额情况分析(2014-01-23)
- 金融设备行业多学科融合，综合性强(2014-06-30)
- 国内零售银行业务日益增长(2015-08-03)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流，并注明出处，部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司，我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》
