反欺诈系统架构直接影响用户体验及欺诈识别效果

来源：中为咨询www.zwzyzx.com 【日期：2017-03-31 21:52:57】【打印】【关闭】

相关报告

2014版社区服务行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
2015-2020年中国银行卡验证设备行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-16)
2015-2020年中国银行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-28)
2014版体育行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
2015-2020年中国银行业市场重点层面调查研究报告(2015-09-28)
2014版养老行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
全国主要地区银行产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)
2014版高档餐饮行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
2014-2018年银行行业深度分析及投资前景研究报告(2013-12-12)
2014版出版行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)

数据和模型是反欺诈系统架构的基础，而整个反欺诈系统架构能否稳定、有效地工作，关键的数据能否得到及时地处理并以合适的格式呈现出来，则直接与整个系统架构的处理性能有关。

反欺诈系统架构的处理性能主要体现在系统的处理速度和系统整体的稳定性上，处理性能的高低会直接地影响用户体验和反欺诈效果。

1反欺诈系统要求毫秒级实时处理

反欺诈系统的处理速度是指系统从海量的数据中识别欺诈信息的速度。系统对于欺诈信息的识别速度对于反欺诈系统的成功与否有着直接影响。在欺诈领域，特别是交易欺诈具很强的实时性的特点，因此要求反欺诈系统必须能够实时地识别欺诈信息，做到毫秒级别的欺诈识别，才能有效地阻止诈骗行为。另外，针对欺诈分子的秒杀、恶意登录攻击等行为，平台也无法忍受反欺诈系统的任何延迟。

如果反欺诈系统的处理速度过长或者出现长时间的延迟，那么会造成以下不良后果：

.欺诈分子有机可乘，利用监管时间差进行诈骗，使用户受到交易欺诈的风险大大增加；

.借贷平台等机构的审批流程加长，影响用户体验，进而导致平台的客户流失。

2反欺诈系统整体稳定性要求高

反欺诈系统处理的稳定性也是影响系统能否有效识别欺诈行为的一大因素。由于欺诈行为并没有固定的发生时间，在一天24小时当中都有可能发生，因此反欺诈平台必须全天候待命。

反欺诈系统处理的稳定主要体现在以下几个方面：

.能够全天候的处于有效监控状态，随时能够识别欺诈行为和判断欺诈风险；

.能够持续性的运行，系统的升级维护不会影响反欺诈功能的实现；

.系统有一定的外部风险抵御能力，例如要建立起系统数据库异地容灾机制。

本文地址：http://www.zwzyzx.com/show-341-251060-1.html

分享到：

上一篇：反欺诈机器学习模型——有效地预估风险