人机交互新痛点——App繁多,用户解决需求的链条过长
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大量移动终APP造成消费者选择困难。以我国为例,截至2016年4月,我国市场中的移动应用累计数量达到671万款,我国本土第三方应用商店移动应用累计数量超过500万款,苹果商店移动应用累计数量超过163万款,而尚未官方进入我国市场的谷歌商店移动应用累计数量约260万款,中文移动应用累计数量超过710万款。
移动应用数量统计

移动APP数量虽众多,但相对于桌面互联网以门户、搜索为核心入口的格局,移动互联网的业务入口则大为分散,且数据信息无法互通:当前市场上已出现应用商店、搜索服务等重要的服务领域,并分别形成规模巨大的信息孤岛,数据分散促使龙头企业缺乏统一的信息聚集入口。
同时移动App版本变种数量众多,相互关联图景极为复杂,如在面向Andriod热门应用排名Top10中,仅计算不同名称,十个热点移动应用就又186款变种,其中QQ就有近50款变种。由于选择带来的困扰,使用者下载App应用带来的满足感会随所下载APP数量的增加而递减。
手机App安装数量与用户满意度成倒U形

移动App市场存在明显长尾效应。根据雅虎通过Aviate智能平台得到的数据显示,平均每名Android用户在手机上安装95款应用程序,每天使用的应用仅有35款,其余60款则为“长尾应用”——平时很少用到,某些时刻又需要它,所以一般情况下用户也不会卸载这些App。然而手机存储容量的限制和用户精力的有限又决定了用户不可能大规模安装这些小众需求的App,如何实现对这些“长尾应用”进行集成,成为了重要的问题。
移动应用中的长尾效应

App操作步骤繁琐,利用率不高。以日常生活场景为例:设想一个用户想要订一份外卖,他首先会识别自己的需求,然后在App商店的“生活应用”栏目中寻找美食外卖类的软件,在众多外卖订餐软件中犹豫、徘徊后,用户会选择并下载安装某款(或者多款)外卖App,打开这款App,选择想要购买的食物,在此过程中可能会跟商家沟通食物的口味等问题,最后下单购买,等待外卖配送,需求得到满足。可以看到,从产生需求到需求得到满足,整个操作链条非常繁琐冗长,为了获得最优选择,用户还可能在多款外卖软件之间比较、选择,耗费大量时间精力。若用户产生新的需求,就需要安装新的App,重复上述步骤。此外,某些App集成多种功能,某些用户却仅需要其中部分功能,为了使用这部分功能而单独下载此App,从用户角度来看,属于软件资源的闲臵与浪费,而且会占用手机存储空间,对其他App的安装使用形成挤出效应。
移动App典型操作步骤示意图

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