智慧城市缺乏可持续发展管理的效率损失会超过集聚效应收益
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城镇化高速发展带来的另一个问题是与资源生态环境的承载能力的不匹配。如果缺乏有效的公共管理,那么污染、水和能源资源枯竭、交通堵塞、社区摩擦等生活成本的负面效应会超过城镇化集聚效应所带来的收益。
中国未来城市化发展过程中可能遇到的环境和资源方面的制约将变得越来越严重,因为目前中国的污染主要集中于城市地区,随着中国城市人口的不断上升,越来越多的人将受到环境污染带来的健康危害,经济发展和城市建设的隐性社会成本将不断上升。这迫切需要智慧化的城市管理以统筹协调。
中国碳排放与经济增长

此外,水资源的日益稀缺可能成为中国城镇化发展的难题。根据ImperialTeam预测,中国水资源稀缺百分比将从1995年的10%~20%,上升至2025年的20%~40%,考虑到水资源低于分布不均、以及水源污染问题,许多城市可能因严重缺水到不得不远距离调水,或是过度开采地下水,从而导致一系列恶性循环的环境问题。此时,智慧城市中的统筹智能化管理,对城市的可持续发展就显得尤为重要了。
世界各地区水资源稀缺程度预测

借鉴美国哈德逊河的智能生态保护恢复系统建设。哈德逊河从上游到纽约入海口,全长520公里,穿越19个县1200多万人居住流域,灌溉了美国东部最富庶地区,且河谷中有众多濒危保护物种。二战后GE、GM等商业巨头的投资、加上公路铁路网的建设使得河流流域卫星城建设快速发展,但也对流域的生态系统造成了破坏。
为了建设一个长期保护和恢复河流的生态系统,IBM与美国贝肯研究所针对美国哈德逊河生态保护联合开发的“水下传感器网络”系统,他们把传感器网络部署于哈德逊河中,每个传感器拥有独立计算机芯片,传感器网络还装备有光学成像系统,以实时收集和分析河流的生物、水质、化学物质等数据信息。最后,科学家基于通过无线通讯方式传送的实时数据,分析人类对河流生态系统的影响。
美国哈德逊河的智能生态保护恢复系统

从IBM的新一代水资源管理解决方案可以看出,透过传感器网络收集实时数据,利用大数据进行虚拟化建模,在进一步了解生态系统的同时,分析人们活动与自然环境共存、和谐发展的最优解,从而为政府决策者修订区域发展政策和模式提供参考,这正是理想中的智慧城市解决方案雏形。
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