传统金融和互联网金融都面临严重的信息不对称
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无论是传统金融还是互联网金融，都有无法消除信息不对称。行业调查报告金融核心的问题是信用及风险控制，其根源便是信息不对称，金融机构只能通过场景的模拟和情况的估计来制定风险控制政策。
1）传统金融模式下金融机构只能通过‚过去‛的信息预估风险
传统金融模式下，银行在给客户发放贷款前，需要客户提交相应的财务数据，但这些财务数据只能反映客户以前的还款能力和违约风险，无法确定客户之后的情况，银行只能在所得到的数据基础上对各种情况进行估计，最终制定一个最优的风险政策，但这依然无法保证客户将来能及时还款。
保险公司与客户签订汽车保险合同时，保险公司只能根据原来经历过的赔偿情况制定该合同的保费和保额，但每一个客户的汽车情况都是不同的，即使是一个细微的差别都会导致最终汽车故障的严重程度，从而影响保额的变化，而保险公司是无法对每一个合同定制最优的保额和保费，这也就对保险公司和客户造成不必要的损失。
2）互联网金融机构则过分依赖‚线上‛数据评估风险
互联网金融机构能够利用数据对于客户进行分析，大数据和云计算等技术也给了互联网金融对风险评估更好的把握。相比于传统金融，互联网金融的风险更低。
由于互联网金融机构只能依靠客户的网络行为的大数据去分析客户的消费习惯、财务状况，对客户的信用进行评估，这就加大了信用风险。由于无法做到线上和线下信用信息的交换和更新，整个互联网金融处在缺少一个覆盖面广、高接受度的征信系统的状态下。互联网金融服务具有虚拟性，在一定程度上也加大了信用风险。
1）传统金融模式下金融机构只能通过‚过去‛的信息预估风险
传统金融模式下，银行在给客户发放贷款前，需要客户提交相应的财务数据，但这些财务数据只能反映客户以前的还款能力和违约风险，无法确定客户之后的情况，银行只能在所得到的数据基础上对各种情况进行估计，最终制定一个最优的风险政策，但这依然无法保证客户将来能及时还款。
保险公司与客户签订汽车保险合同时，保险公司只能根据原来经历过的赔偿情况制定该合同的保费和保额，但每一个客户的汽车情况都是不同的，即使是一个细微的差别都会导致最终汽车故障的严重程度，从而影响保额的变化，而保险公司是无法对每一个合同定制最优的保额和保费，这也就对保险公司和客户造成不必要的损失。
2）互联网金融机构则过分依赖‚线上‛数据评估风险
互联网金融机构能够利用数据对于客户进行分析，大数据和云计算等技术也给了互联网金融对风险评估更好的把握。相比于传统金融，互联网金融的风险更低。
由于互联网金融机构只能依靠客户的网络行为的大数据去分析客户的消费习惯、财务状况，对客户的信用进行评估，这就加大了信用风险。由于无法做到线上和线下信用信息的交换和更新，整个互联网金融处在缺少一个覆盖面广、高接受度的征信系统的状态下。互联网金融服务具有虚拟性，在一定程度上也加大了信用风险。
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