反欺诈模型是核心竞争力,结合机器学习是趋势
相关报告
- 全国主要地区货币银行产业发展状况暨投资环境调查研究报告(2014-12-05)
- 2014-2018年村镇银行行业深度分析及投资前景研究报告(2013-12-12)
- 2014版地产酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014版社区服务行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2015-2020年中国银行卡验证设备行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-16)
- 2014版养老行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2014版星级酒店行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
- 2015-2020年中国银行业市场主要领域调查分析报告(2015-09-28)
- 2016-2022年中国银行卡验证设备行业市场深度调查研究及投资咨询报告(2015-12-11)
- 2014版娱乐行业企业建设项目可行性研究报告(2013-12-11)
在反欺诈平台获取了海量的用户数据之后,如何高效地分析并隔离出中间的欺诈因子则是反欺诈模型需要解决的问题。反欺诈模型一般包括业务规则引擎和机器学习模型。反欺诈模型

本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-274-251049-1.html
相关资讯
- 中国财产险增幅较缓,赔付率有效控制(2016-04-10)
- 中国证券行业主要法律法规及政策(2015-01-22)
- 资产管理业务商业逻辑(2016-08-31)
- 吉林贸易商:今年玉米收购价将提高(2013-12-15)
- 金融设备行业与上下游行业的产业链关系情况(2014-06-30)
- 我国流通中的现金(M0)供应量情况(2003-2014 年)(2014-06-30)
- 中国小贷公司发展面临的主要问题(2016-05-05)
- 通信行业数字浪潮下的转型与新兴(2016-07-14)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》